[发明专利]一种用于载荷分布反演的应变测量位置优选方法有效
申请号: | 202011397473.1 | 申请日: | 2020-12-04 |
公开(公告)号: | CN112668091B | 公开(公告)日: | 2022-04-19 |
发明(设计)人: | 兑红娜;钟贵勇;董江;王勇军;张志贤;裴鹤 | 申请(专利权)人: | 中国航空工业集团公司成都飞机设计研究所 |
主分类号: | G06F30/15 | 分类号: | G06F30/15;G06F119/02 |
代理公司: | 中国航空专利中心 11008 | 代理人: | 杜永保 |
地址: | 610091 四川省成都市青羊区*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 用于 载荷 分布 反演 应变 测量 位置 优选 方法 | ||
1.一种用于载荷分布反演的应变测量位置优选方法,其特征在于,首先将目标结构上可允许布置的所有应变测量位置组成候选应变集,候选应变测点应尽量分散,且对重点关注的加载区域有较大的响应;将飞机在设计阶段所预期的所有载荷工况组成设计载荷工况库,每个载荷工况有对应的结构载荷分布和应变分布;具体步骤如下:
步骤a):根据设计载荷工况库构建载荷分布矩阵[Pn,M]=({f1},{f2},...,{fM}),{fi}表示每个载荷工况下的载荷分布列向量,采用最大垂直距离逐步筛选载荷基工况法,依次从M个设计载荷工况中筛选出mf个载荷基工况,所有载荷工况均可用这组基工况线性表示;
步骤b):根据候选应变集和设计载荷工况库构建应变分布矩阵[AG,M]=({α1},{α2},...,{αG})T,{αj}T表示每个应变测点在所有设计载荷工况下的应变行向量,选取某个应变作为初始基应变,采用最大垂直距离逐步筛选基应变法,依次从G个候选应变中筛选出g个基应变,构建基应变矩阵[Ag,M];
步骤c):根据步骤b)获取的基应变矩阵[Ag,M]=({ε1},{ε2},...,{εM}),{εi}表示每个载荷工况下的基应变分布列向量,在步骤a)获取的mf个载荷基工况的基础上,采用最大垂直距离逐步筛选应变基工况法,从M个设计载荷工况中筛选出mε个应变基工况,构建影响系数矩阵
步骤d):根据步骤c)获取的影响系数矩阵计算的行列式;
步骤e):改变步骤b)中初始基应变的选取,重复步骤b)~d),最终选取步骤d)中行列式最大的影响系数矩阵从而确定最优应变测点和基工况组合;
所述步骤a)中的最大垂直距离逐步筛选载荷基工况法,具体步骤如下:
1)将每个设计载荷工况进行单位化处理,{fie}={fi}/|{fi}|,i=1,2,...,M;
2)选取重点考核工况作为初始基工况,记为{f1},将其单位矢量记为{e1},得到一维载荷列空间En,1,此时,载荷列空间维度mf=1;
3)计算所有单位载荷工况{fie}与载荷列空间的垂直分量{fie}⊥,
4)选取|{fie}⊥|最大的载荷工况进入基工况组合,当|{fie}⊥|α,α为误差阈值,将mf加1,{fie}⊥单位化后记为组成mf维载荷列空间
5)重复步骤3)和4),直至|{fie}⊥|≤α,此时所有基工况筛选完毕;
所述步骤b)中的最大垂直距离逐步筛选基应变法,具体步骤如下,行向量{αi}T用αi表示:
1)将每个应变行向量进行单位化处理,αje=αj/|αj|,j=1,2,...,G;
2)选取某个应变作为初始基应变,记为α1,将其单位矢量记为e1,得到一维应变行空间EM,1,此时,应变行空间维度s=1;
3)计算所有单位应变αje与应变行空间EM,s的垂直分量αje⊥,
αje⊥=αje-∑sk=1(αjeekT)ek
4)选取|αje⊥|最大的应变进入基应变组合,当|αje⊥|α,α为误差阈值,将s加1,αje⊥单位化后记为es,组成s维应变行空间EM,s;
5)重复步骤3)和4),直至|αje⊥|≤α,此时所有基应变筛选完毕;
所述步骤c)中的最大垂直距离逐步筛选应变基工况法,具体步骤如下:
1)将每个应变工况进行单位化处理,{εie}={εi}/|{εi}|,i=1,2,...,M;
2)将mf个载荷基工况作为初始应变基工况,记为{ε1},{ε2},...,{εmf},根据施密特正交化公式,将其转换为标准正交矢量{e1},{e2},...,{emf},得到mf维应变列空间Eg,mε,此时,应变列空间维度mε=mf;
3)计算所有单位应变工况{εie}与应变列空间Eg,mε的垂直分量{εie}⊥,
4)选取|{εie}⊥|最大的应变工况进入基工况组合,当|{εie}⊥|α,α为误差阈值,时,将mε加1,{εie}⊥单位化后记为{emε},组成mε维应变列空间Eg,mε;
5)重复步骤3)和4),直至|{εie}⊥|≤α,此时所有应变基工况筛选完毕。
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