[发明专利]一种基于应变监测的损伤自动识别方法

权利要求书

1.一种基于应变监测的损伤自动识别方法，其特征在于：

第一步，从试验载荷谱中选取典型载荷工况，所述典型载荷工况的载荷量值在部件最大总载荷的75％～85％之间，在试验载荷谱中出现频次大于0.5次/试验飞行小时；

第二步，全机疲劳试验进入正式运行后，将采集到的典型载荷工况下所有应变传感器的数据作为基准数据，并通过基准数据计算典型工况下每个应变传感器的应变均值样本标准差s_b、变异系数δ_b这三个统计特征量；

第三步，按似然度计算公式，计算每一个应变传感器的基准数据中每一个数据点y_bi与均值的似然度L_i，然后求其平均值作为基准似然度L_b；

第四步，将继续采集到的典型载荷工况下的数据作为新数据，计算典型工况下每个应变传感器的新数据的应变均值样本标准差s、变异系数δ，以及每一个数据点y_j与基准数据均值的似然度L_yj；

第五步，通过得到的基准数据变异系数和基准似然度确定每一个应变传感器在典型工况下的自适应动态门槛值d_th，统计新数据中似然度大于该门槛值的概率r；自适应动态门槛值d_th采用公式(5)计算，新数据中似然度大于该门槛值的概率r采用公式(6)计算：

r＝p(L_yj≥d_th) (6)；

第六步，根据试验载荷谱代表的飞行小时数T和新数据对应的飞行小时数I，计算用于损伤识别的概率门槛值q，采用公式(7)计算

第七步，建立损伤识别的判据：如果概率r大于概率门槛值q，则判定结构存在损伤；反之，认为结构无损伤。

2.如权利要求1所述的基于应变监测的损伤自动识别方法，其特征在于：所述第一步：通过统计计算，得到试验载荷谱中每个载荷工况下每个部件，包括机翼、垂尾、起落架、发动机、阻力伞的总载荷；统计每个载荷工况在试验载荷谱中出现的频次，按照总载荷大小、出现频次对所有载荷工况进行综合排序，每一部件筛选出1～2个典型载荷工况。

3.如权利要求1所述的基于应变监测的损伤自动识别方法，其特征在于：所述的总载荷是指总弯矩、总剪力、总扭矩、总铰链力矩。

4.如权利要求1所述的基于应变监测的损伤自动识别方法，其特征在于：所述第二步：采集获得典型载荷工况所有应变传感器的基准数据后，对确定的应变传感器，其基准数据序列表示为y_b1,y_b2,……,y_bn，计算其均值样本标准差s_b，并采用公式(1)计算变异系数δ_b：

5.如权利要求1所述的基于应变监测的损伤自动识别方法，其特征在于：所述第三步：基准数据中各数据点y_bi(i＝1,......,n)与基准数据均值的似然度L_i按公式(2)计算,基准似然度L_b按公式(3)计算：

6.如权利要求1所述的基于应变监测的损伤自动识别方法，其特征在于：所述第四步：所述应变传感器在所述典型载荷工况下采集的新数据序列表示为y₁,y₂,……,y_k，分别计算其均值样本标准差s、变异系数δ，新数据中各数据点y_j(j＝1,2,......,k)与基准数据均值的似然度L_yj按公式(4)计算：