[发明专利]一种基于离散积分的非线性遥参转换方法及系统

权利要求书

1.一种基于离散积分的非线性遥参转换方法，其特征在于，包括：

步骤1：根据卫星内部工作机理分析与实际数据分析，从卫星遥参中选取存在非线性积分关系的二元原始遥参，采用基于模糊匹配的时间标定算法，对二元原始遥参进行时间轴上的对齐匹配，得到时间点位严格匹配的二元遥参序列；

步骤2：对二元遥参序列进行时间差分处理，得到原始遥参时间间隔序列；

步骤3：根据非线性转化公式，对原始遥参时间间隔序列进行离散积分转化，生成遥参积分序列；

步骤4：对遥参积分序列进行线性化表征，生成具有线性数学关系的新遥参序列组合。

2.根据权利要求1所述的基于离散积分的非线性遥参转换方法，其特征在于，所述步骤1包括：

-对缺失数据进行对齐处理；

-对不一致采样频率数据进行对齐处理；

-对时刻错位的卫星多维遥参序列进行对齐处理。

3.根据权利要求1所述的基于离散积分的非线性遥参转换方法，其特征在于，所述步骤2包括：

获取待处理的二元遥参序列的时间标签集合，并以此进行差分处理，得到遥参时间间隔集合。

4.根据权利要求3所述的基于离散积分的非线性遥参转换方法，其特征在于，所述步骤3包括：

步骤3.1：对时间间隔集合和卫星自变量遥参序列进行点乘处理，得到单位时间间隔遥参增长集合；

步骤3.2：对遥参增长集合进行累加处理，得到单位时间间隔累积集合。

5.根据权利要求4所述的基于离散积分的非线性遥参转换方法，其特征在于，所述步骤4包括：对单位时间间隔累积集合进行线性化表征，完成非线性遥参序列向线性遥参序列的映射转化，完成变换处理。

6.一种基于离散积分的非线性遥参转换系统，其特征在于，包括：

模块M1：根据卫星内部工作机理分析与实际数据分析，从卫星遥参中选取存在非线性积分关系的二元原始遥参，采用基于模糊匹配的时间标定算法，对二元原始遥参进行时间轴上的对齐匹配，得到时间点位严格匹配的二元遥参序列；

模块M2：对二元遥参序列进行时间差分处理，得到原始遥参时间间隔序列；

模块M3：根据非线性转化公式，对原始遥参时间间隔序列进行离散积分转化，生成遥参积分序列；

模块M4：对遥参积分序列进行线性化表征，生成具有线性数学关系的新遥参序列组合。

7.根据权利要求6所述的基于离散积分的非线性遥参转换系统，其特征在于，所述模块M1包括：

-对缺失数据进行对齐处理；

-对不一致采样频率数据进行对齐处理；

-对时刻错位的卫星多维遥参序列进行对齐处理。

8.根据权利要求6所述的基于离散积分的非线性遥参转换系统，其特征在于，所述模块M2包括：

获取待处理的二元遥参序列的时间标签集合，并以此进行差分处理，得到遥参时间间隔集合。

9.根据权利要求8所述的基于离散积分的非线性遥参转换系统，其特征在于，所述模块M3包括：

模块M3.1：对时间间隔集合和卫星自变量遥参序列进行点乘处理，得到单位时间间隔遥参增长集合；

模块M3.2：对遥参增长集合进行累加处理，得到单位时间间隔累积集合。

10.根据权利要求9所述的基于离散积分的非线性遥参转换系统，其特征在于，所述模块M4包括：对单位时间间隔累积集合进行线性化表征，完成非线性遥参序列向线性遥参序列的映射转化，完成变换处理。