[发明专利]一种实现非机动车牌识别和定位的方法

权利要求书

1.一种实现非机动车牌识别和定位的方法，其特征在于：包括以下处理模块：图像预处理模块、车牌检测模块、车牌定位与校正模块、车牌识别模块,

步骤1、预处理，利用图像预处理模块对数据采集图像进行预处理，提升模型的收敛速度并提升模型的精度；

步骤2、车牌检测，对预处理后的图像数据进行检测，得到可能存在车牌的区域，并对疑似车牌区域进行边界扩展，每个边界扩展后的疑似车牌区域均放缩到一定尺度；

步骤3、车牌上下边界定位，对疑似车牌区域进行上下定位，定位出车牌边框；

步骤4、车牌校正，与标准号牌样式进行对比，校正车牌的边界信息；

步骤5、车牌左右边界定位；

步骤6、车牌分隔，把校正好的图像中车牌区域进行分隔，安装标准车牌区域规划，分成城市区号和车牌号；

步骤7、结果整合，分别对车牌号区域和城市区号区域进行识别，得到识别结构。

2.根据权利要求1所述的一种实现非机动车牌识别和定位的方法，其特征在于：所述图像预处理模块用于接受采集设备上传的数字图像数据，并进行归一化处理。

3.根据权利要求1所述的一种实现非机动车牌识别和定位的方法，其特征在于：所述车牌检测模块接受图像预处理模块处理后的图像数据，检测图中可能存在的车牌，并对疑似车牌区域进行边界扩展，每个边界扩展后的疑似车牌区域均放缩到一定尺度。

4.根据权利要求1所述的一种实现非机动车牌识别和定位的方法，其特征在于：所述车牌定位与校正模块集成车牌边界定位算法与车牌校正算法，对输入的疑似车牌区域进行灰度变换，然后采用多个自适应阈值来处理灰度车牌区域，接着进行连通域分析，根据车牌号的长宽比与大小进行轮廓检测，定位车牌号码的上下边界，车牌号码的上下边界定位好后，按照号牌样式，计算车牌号码和城市区号所占号牌样式的高的比例，按照比例进行区域扩展，提取城市区号的区域部分，接着进行车牌校正，最后进行左右边界定位，获取校正之后的车牌区域和城市区号区域。

5.根据权利要求4所述的一种实现非机动车牌识别和定位的方法，其特征在于：所述疑似车牌区域在车牌定位算法失败后，则判定不是车牌。

6.根据权利要求1所述的一种实现非机动车牌识别和定位的方法，其特征在于：所述车牌识别模块分为车牌号码识别和城市区号识别两部分，车牌号码区域交由e2e模型进行识别，得到车牌号和车牌置信度，而城市区号区域则需再使用连通域分析和轮廓检测，定位中文字符，提取中文字符后进行模板匹配识别中文字符。

7.根据权利要求6所述的一种实现非机动车牌识别和定位的方法，其特征在于：所述两个识别模块各自输出结果后，进行整合输出。