[发明专利]企业数据处理方法、装置、设备及计算机存储介质

说明书

本发明涉及数据处理领域，公开了一种企业数据处理方法、装置、设备及计算机存储介质，该方法包括：获取待评估企业的调研数据及财务数据；根据所述调研数据确定待评估企业的可信度；根据待评估企业的可信度及财务数据，确定待评估企业的风险指数，以根据所述风险指数对待评估企业进行风险评估。本发明上述方式一方面不仅避免了现有现有技术中由于企业风险评分模型不够成熟而导致风险评估不准确的技术问题，另一方面通过企业的调研数据及财务数据确定企业的风险指数，增大了企业评估数据的全面性，进而提高企业风险评估结果的准确性。

技术领域

本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种企业数据处理方法、装置、设备及计算机存储介质。

背景技术

近年来，企业的风险评估对企业投资方非常重要。目前，一般通过企业风险评分模型对企业的相关信息进行判定从而得到对应的企业风险指数。然而，如果企业风险评分模型收敛程度不够高，会导致企业风险评分分数不准确，进而导致企业投资方的损失。

发明内容

本发明提供一种企业数据处理方法、装置、设备及计算机存储介质，旨在提高企业风险评估结果的准确性。

为实现上述目的，本发明提供一种企业数据处理方法，所述方法包括：

获取待评估企业的调研数据及财务数据；

根据所述调研数据确定待评估企业的可信度；

根据待评估企业的可信度及财务数据，确定待评估企业的风险指数，以根据所述风险指数对待评估企业进行风险评估。

可选地，所述调研数据包括文本数据及语音数据，所述根据所述调研数据确定待评估企业的可信度的步骤包括：

基于分词模型对待评估企业的文本数据进行分词处理，以获取文本数据对应的多组文本分词；

根据语音数据，确定各组文本分词匹配的语音分词；

确定各组文本分词的情感强度分值及各组语音分词的情绪分值，以根据所述情绪分值及情感强度分值获得各组文本分词的情感分值；

根据待评估企业的文本数据的文本分词组数及各组文本分词的情感分值，确定待评估企业的可信度。

可选地，所述确定各组文本分词的情感强度分值的步骤包括：

确定各组文本分词中的情感词；

判断所述情感词的前一位置字符是否为程度副词；

若所述情感词的前一位置字符为程度副词，则根据所述情感词及所述程度副词确定各组文本分词的情感强度分值。

可选地，所述确定各组语音分词的情绪分值的步骤包括：

通过情绪识别模型确定各组语音分词对应的情绪预测结果；

根据所述情绪预测结果确定各组语音分词的情绪分值。

可选地，所述通过情绪识别模型确定各组语音分词对应的情绪预测结果的步骤之前，还包括：

构建至少一个情绪训练语音数据集，并将各个情绪训练语音数据集发送至各个模型训练终端，以供各个模型训练终端根据情绪训练数据集构建决策树当前节点及计算决策树当前节点的信息增益，并反馈决策树当前节点的信息增益；

接收各个模型训练终端反馈的决策树当前节点的信息增益，并确定多个决策树当前节点的信息增益中的最大信息增益；

将所述最大信息增益发送至各个模型训练终端，以供各个模型训练终端生成决策树当前节点的左右子树及计算左右子树的信息增益，并反馈左右子树的信息增益；