[发明专利]调度多类型计算资源的方法、装置和系统在审
| 申请号: | 202011388957.X | 申请日: | 2020-12-02 |
| 公开(公告)号: | CN112486653A | 公开(公告)日: | 2021-03-12 |
| 发明(设计)人: | 张卿;潘雄飞;杨亮;石月 | 申请(专利权)人: | 胜斗士(上海)科技技术发展有限公司 |
| 主分类号: | G06F9/48 | 分类号: | G06F9/48;G06F9/50 |
| 代理公司: | 北京市中咨律师事务所 11247 | 代理人: | 魏子翔;于静 |
| 地址: | 200120 上海市*** | 国省代码: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 调度 类型 计算 资源 方法 装置 系统 | ||
1.一种调度计算资源的方法,其特征在于,该方法包括:
针对业务场景确定包括至少一个计算任务的计算任务序列;
确定用于所述计算任务序列的计算资源集群的调度方案,其中所述计算资源集群包括多个具有不同类型的计算资源;以及
基于所述调度方案使用所述计算资源获得计算结果。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述计算资源分别被设置在至少一个计算节点上,确定用于所述计算任务序列的计算资源集群的调度方案还包括:
基于所述计算任务序列中的所述计算任务的数量和类型以及具有与所述计算任务的类型对应的类型的所述计算资源的负载信息来增加或释放计算节点。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,在增加计算节点时,确定所增加的计算节点上的所述计算资源的数量和类型。
4.如权利要求2或3所述的方法,其特征在于,确定用于所述计算任务序列的计算资源集群的调度方案还包括:
生成包括多个节点的资源描述图,所述节点与所述计算资源集群的子集对应并且具有描述信息,所述描述信息包括以下中的至少一项:与所述节点对应的所述子集中的所述计算资源所在的计算节点,与所述节点对应的所述子集中的所述计算资源的类型,以及与所述节点对应的所述子集中的所述计算资源的负载信息;以及
基于所述计算任务序列和资源调度策略从所述资源描述图中选择用于所述计算任务的计算资源。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述节点包括子节点,与所述节点对应的所述子集包括与所述节点的子节点对应的所述子集中的所有计算资源,所述节点的子节点的所述计算资源的类型为所述节点的所述计算资源的类型的子类型,以及基于所述节点的子节点的所述计算资源的负载信息确定所述节点的所述计算资源的负载信息。
6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,基于所述计算任务序列和资源调度策略从所述资源描述图中选择用于所述计算任务序列的计算资源还包括:
确定与所述计算任务对应的所述计算资源的类型;
基于所确定的所述计算资源的类型从所述资源描述图中选择相应的节点;以及
基于所述资源调度策略确定用于所述计算任务的与所述节点和/或所述节点的子节点对应的子集中的计算资源。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述资源调度策略包括以下中的至少一项:先进先出,具有低负载的计算资源和/或计算节点优先,计算节点之间的负载平衡,以及计算资源之间的负载平衡。
8.如权利要求4至7中任一项所述的方法,其特征在于,所述资源描述图为树形图。
9.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,
在增加或释放计算节点时,调整与所增加或释放的计算节点上的计算资源对应的所述资源描述图的节点的计算资源的负载信息。
10.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,还包括在获得所述计算结果后释放所使用的计算资源,以及调整与所释放的所使用的计算资源对应的所述资源描述图的节点的计算资源的负载信息。
11.根据权利要求2或3所述的方法,其特征在于,针对业务场景确定包括至少一个计算任务的计算任务序列还包括:
通过应用管理接口接收所述业务场景的数据;
基于所述业务场景的数据确定所述计算任务序列;以及
通过资源管理接口传输所述计算任务序列。
12.根据权利要求11所述的方法,其特征在于,基于所述业务场景的数据确定所述计算任务序列还包括:
基于从所述业务场景的数据中提取的优先级信息和所述计算资源集群中的所述计算资源的负载信息对所述计算任务序列中的所述计算任务进行排序。
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