[发明专利]榜单生成方法、装置电子设备及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种榜单生成方法，其特征在于，所述方法包括：

获取到终端用户的行为数据及其对应的类型；其中，所述行为数据的类型包括实时行为数据以及设定周期内的离线行为数据中至少一种；

基于所述行为数据的类型，将所述行为数据存储至与所述类型匹配的预设位置；

获取到用户通过配置界面设置的榜单生成指令；其中，所述榜单生成指令包括榜单参数；

响应于所述榜单生成指令，从所述预设位置查询与所述榜单参数匹配的行为数据；

将所述与所述榜单参数匹配的行为数据生成榜单，并在所述配置界面进行显示。

2.根据权利要求1所述的榜单生成方法，其特征在于，所述获取到用户通过配置界面设置的榜单生成指令的步骤之前，还包括：

获取到所述配置界面的配置信息；其中，所述配置信息包括所述配置界面的配置参数。

3.根据权利要求2所述的榜单生成方法，其特征在于，所述配置参数包括对应的更新频率；

所述将所述与所述榜单参数匹配的行为数据生成榜单，并在所述配置界面进行显示的步骤之前，还包括：

按照所述更新频率更新所述榜单的数据。

4.根据权利要求3所述的榜单生成方法，其特征在于，所述按照所述更新频率更新所述榜单的数据的步骤，包括：

判断所述配置参数对应的所述更新频率是否相同；

若是，则按照所述更新频率更新所述榜单的数据，若否，则进一步判断不同的所述更新频率对应的所述配置参数是否相互影响；

若否，则按照不同的所述更新频率分别更新所述榜单的数据，若是，则选择所有所述更新频率中占比最高的更新频率更新所述榜单的数据。

5.根据权利要求1所述的榜单生成方法，其特征在于，所述获取到终端用户的行为数据及其对应的类型的步骤，包括：

通过第一引擎平台获取到所述实时行为数据，以及通过第二引擎平台获取到所述离线行为数据；

所述基于所述行为数据的类型，将所述行为数据存储至与所述类型匹配的预设位置的步骤，包括：

通过所述第一引擎平台对所述实时行为数据进行预处理，得到所述实时行为数据的指标参数，以及通过所述第二引擎平台对所述离线行为数据进行预处理，得到所述离线行为数据的指标参数，将所述实时行为数据的指标参数以及所述离线行为数据的指标参数存储至与所述类型匹配的预设位置。

6.根据权利要求5所述的榜单生成方法，其特征在于，所述通过所述第一引擎平台对所述实时行为数据进行预处理，得到所述实时行为数据的指标参数，以及通过所述第二引擎平台对所述离线行为数据进行预处理，得到所述离线行为数据的指标参数，将所述实时行为数据的指标参数以及所述离线行为数据的指标参数存储至与所述类型匹配的预设位置的步骤，包括：

通过所述第一引擎平台依据所述实时行为数据的不同类别对所述实时行为数据进行维度划分，以生成由所述不同类别形成的多维度的指标参数，将所述多维度的指标参数建立关联，并将关联后的所述指标参数存入所述第一引擎平台的列表中；

通过所述第二引擎平台依据所述离线行为数据的不同类别对所述离线行为数据进行维度划分，以生成由所述不同类别形成的多维度的指标参数，将所述多维度的指标参数建立关联，并将关联后的所述指标参数存入所述第二引擎平台的列表中。

7.根据权利要求5或6所述的榜单生成方法，其特征在于，所述第一引擎平台包括Flink平台；所述第二引擎平台包括Hadoop平台。

8.根据权利要求5或6所述的榜单生成方法，其特征在于，所述响应于所述榜单生成指令，从所述预设位置查询与所述榜单参数匹配的行为数据的步骤，包括：

将所述榜单生成SQL查询指令，通过所述SQL查询指令从所述预设位置查询与所述榜单参数匹配的行为数据。