[发明专利]一种砂砾岩井测震联动约束高效储层定量预测方法与系统有效
| 申请号: | 202011387531.2 | 申请日: | 2020-12-02 |
| 公开(公告)号: | CN112698399B | 公开(公告)日: | 2023-08-22 |
| 发明(设计)人: | 孟祥超;陈扬;徐洋;郭华军;单祥;邹志文;李亚哲;谢天寿;窦洋 | 申请(专利权)人: | 中国石油天然气股份有限公司 |
| 主分类号: | G01V1/30 | 分类号: | G01V1/30;G01V1/28;G01V1/36;G01V1/40 |
| 代理公司: | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人: | 韩蕾;姚亮 |
| 地址: | 100007 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 砂砾 测震 联动 约束 高效 定量 预测 方法 系统 | ||
1.一种砂砾岩井测震联动约束高效储层定量预测方法,其中,该方法包括:
获取工区已钻井测井数据;
基于工区已钻井测井数据,确定工区已钻井砂砾岩油层品质因子,记为测井构建的工区已钻井油层品质因子;
获取工区经频率矫正后的优选地震属性组合数据体;其中,所述优选地震属性组合为适合模拟砂砾岩油层品质因子的地震属性组合;其中,所述频率矫正基于测井构建的工区已钻井油层品质因子进行;
用测井构建的工区已钻井油层品质因子与获取的工区经频率矫正后的优选地震属性组合数据体进行多属性非线性模拟,得到基于地震属性确定的工区油层品质因子,记为工区地震油层品质因子;
基于工区地震油层品质因子,预测砂砾岩高效储层分布;
其中,所述基于工区已钻井测井数据,确定工区已钻井砂砾岩油层品质因子包括:
确定砂砾岩储层质量量化表征主控因素;
确定砂砾岩储层质量量化表征主控因素和含油饱和度中的每一个基于测井数据的计算模型,记为第一模型;所述砂砾岩储层质量量化表征主控因素为泥质含量和孔喉结构;所述孔喉结构用渗孔比进行表征;
构建砂砾岩油层品质因子基于主控因素和含油饱和度的计算模型,记为第二模型;其中,所述砂砾岩油层品质因子既能反映砂砾岩储层品质又能反映砂砾岩储层含油性;
基于第一模型和第二模型,利用工区已钻井测井数据,确定工区已钻井砂砾岩油层品质因子,记为测井构建的工区已钻井油层品质因子;
其中,确定的主控因素基于测井数据的计算模型包括泥质含量基于密度测井数据和中子测井数据的计算模型;确定的含油饱和度基于测井数据的计算模型为含油饱和度基于电阻率测井数据的计算模型;
其中,泥质含量基于密度测井数据和中子测井数据的计算模型为:
;
式中,Vsh为泥质含量,%;D为归一化的密度测井值;C为归一化的中子测井值;c、d为系数;其中,D、C归一化至同一区间内;
其中,含油饱和度基于电阻率测井数据的计算模型基于阿尔奇公式确定,所述含油饱和度基于电阻率测井数据的计算模型为:
;
式中,So为含油饱和度,%;Sw为含水饱和度,%;Rw为地层水电阻率,Ω·m;Rt为地层电阻率,Ω·m;a为阿尔奇公式中与岩性有关的岩性系数;b为阿尔奇公式中与岩性有关的常数;m为阿尔奇公式中胶结指数;n为阿尔奇公式中饱和度指数;Φ为孔隙度,%;
其中,渗孔比通过下述公式确定:
;
式中,为渗孔比,×10-3μm2/%;K为渗透率,×10-3μm2;Φ为孔隙度,%;r为平均孔喉半径,μm;Fs为形状因子,无量纲;τ为弯曲度,无量纲;
构建的砂砾岩油层品质因子基于主控因素和含油饱和度的计算模型为:
;
式中,OQ为砂砾岩油层品质因子,×10-3μm2/%;为渗孔比,×10-3μm2/%;K为渗透率,×10-3μm2;Φ为孔隙度,%;So为含油饱和度,%;Vsh为泥质含量,%;
其中,所述获取工区经频率矫正后的优选地震属性组合数据体包括:
提取工区地震属性数据体;
基于测井构建的工区已钻井油层品质因子,采用褶积算子,对工区地震属性数据体进行频率校正,得到经频率校正后的工区地震属性数据体;
采用逐步回归法实现经频率校正后的工区地震属性数据体中属性组合优选;
基于优选的属性组合,采用误差交互验证法确定最佳属性组合,记为工区经频率矫正后的优选地震属性组合数据体。
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