[发明专利]一种数据处理方法、多方安全计算系统和电子设备

说明书

本发明实施例提供了一种数据处理方法、多方安全计算系统和电子设备，第一数据拥有方(持有第一向量X＝[X₁，X₂，...，X_n])和第二数据拥有方(持有第二向量W＝[W₁，W₂，...，W_n])，第一数据拥有方将第一向量进行秘密分享，第二数据拥有方将第二向量进行秘密分享；依次令j＝1，2，3...，k，且每次进行如下计算：所有计算参与方采用多方安全计算协议协同计算(X_2j+W_2j‑1)*(X_2j‑1+W_2j)，得到M_j；第一数据拥有方计算X_2j*X_2j‑1，得到CX_j；第二数据拥有方计算W_2j‑1*W_2j，得到CW_j；第一数据拥有方计算M_ji‑CX_j，得到DX_j；第二数据拥有方计算M_jg‑CW_j，得到DW_j；完成上述计算后，第一数据拥有方计算得到d_i；第二数据拥有方计算得到d_g；根据d_i和d_g等第一向量和第二向量内积运算后的秘密分享因子，确定第一向量和第二向量的内积，从而提高内积计算效率。

技术领域

本发明涉及数据处理领域，特别是涉及一种数据处理方法、多方安全计算系统和电子设备。

背景技术

多方安全计算是指，针对无可信第三方的情况下，在多个非互信数据库之间，在数据相互保密的前提下，实现数据的计算和融合。

多方安全计算通常提供了基本的加法、乘法、比较等计算，以适用于各种场景；例如，模型训练、采用模型进行预测等。在模型训练、采用模型进行预测等场景的计算过程中，通常会涉及到内积计算；内积计算的过程中如下：数据拥有方持有的数据为：Vector_data＝(X1，X2，...，Xn)，模型方所持有得模型中有权重向量Vector_weight＝(W1，W2，...，Wn)，对两者进行内积计算：X1*W1+X2*W2+...+Xn*Wn。可见，采用多方安全计算进行模型训练、采用模型进行预测的过程中，进行内积计算时，需要进行n次密文的乘法。

相对于多方安全计算的加法和减法而言，多方安全计算的乘法，通常实现较为复杂，需要消耗更多的计算量和通信量；因此如何提高内积计算的效率，是目前亟待解决的问题之一。

发明内容

本发明实施例提供一种数据处理方法，以提高内积计算效率。

相应的，本发明实施例还提供了一种多方安全计算系统和电子设备，用以保证上述方法的实现及应用。