[发明专利]游戏商品推荐方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种游戏商品推荐方法，其特征在于，包括：

获取用户的付费特征数据；

对所述付费特征数据进行对数归一化处理，获取所述付费特征数据的特征概率值；

根据所述特征概率值在预设区间中所处的区间段，确定所述付费特征数据对应的偏好标签，以根据所述偏好标签向所述用户发送对应的商品推荐信息。

2.根据权利要求1所述的游戏商品推荐方法，其特征在于，所述获取用户的付费特征数据，包括：

获取所述用户针对各商品的消费数据；

根据各商品的预设权重，获取所述用户的付费特征数据。

3.根据权利要求2所述的游戏商品推荐方法，其特征在于，还包括：

根据所述消费数据与预设消费数据的数值差，确定所述预设权重，其中，所述数值差与所述预设权重正相关。

4.根据权利要求2所述的游戏商品推荐方法，其特征在于，所述消费数据从多个与服务器关联的应用中获取。

5.根据权利要求1或3所述的游戏商品推荐方法，其特征在于，所述对所述付费特征数据进行对数归一化处理，获取所述付费特征数据的特征概率值，包括：

对所述付费特征数据和预设特征数据进行对数变换，获取所述付费特征数据的第一特征值和所述预设特征数据的第二特征值；

根据所述第一特征值和所述第二特征值，对所述付费特征数据进行归一化处理，获取所述付费特征数据在所述预设区间内的特征概率值。

6.根据权利要求5所述的游戏商品推荐方法，其特征在于，所述对所述付费特征数据和预设特征数据进行对数变换，获取所述付费特征数据的第一特征值和所述预设特征数据的第二特征值，包括：

根据N＝log_L(1+(S_sum)/2)对所述付费特征数据做对数变换，获取所述付费特征数据的第一特征值；以及，

根据N’＝log_L(1+(S_sum’)/2)对预设特征数据做对数变换，获取所述预设特征数据的第二特征值，其中，N表示所述第一特征概率值，N’表示第二特征概率值，S_sum表示所述付费特征数据，S_sum’表示所述预设特征数据，L为预设底数。

7.根据权利要求1所述的游戏商品推荐方法，其特征在于，还包括：

将所述付费特征数据与所述偏好标签相关联。

8.一种游戏商品推荐装置，其特征在于，包括：

数据获取模块，用于获取用户的付费特征数据；

数据处理模块，用于对所述付费特征数据进行对数归一化处理，获取所述付费特征数据的特征概率值；

商品推荐模块，用于根据所述特征概率值在预设区间中所处的区间段，确定所述付费特征数据对应的偏好标签，以根据所述偏好标签向所述用户发送对应的商品推荐信息。

9.根据权利要求8所述的游戏商品推荐装置，其特征在于，所述数据获取模块具体用于：

获取所述用户针对各商品的消费数据；

根据各商品的预设权重，获取所述用户的付费特征数据。

10.根据权利要求9所述的游戏商品推荐装置，其特征在于，所述数据获取模块具体用于：

根据所述消费数据与预设消费数据的数值差，确定所述预设权重，其中，所述数值差与所述预设权重正相关。

11.根据权利要求8或10所述的游戏商品推荐装置，其特征在于，所述数据处理模块具体用于：

对所述付费特征数据和预设特征数据进行对数变换，获取所述付费特征数据的第一特征值和所述预设特征数据的第二特征值；

根据所述第一特征值和所述第二特征值，对所述付费特征数据进行归一化处理，获取所述付费特征数据在所述预设区间内的特征概率值。