[发明专利]电力设备绝缘状态数据处理方法

权利要求书

1.一种电力设备绝缘状态数据处理方法，其特征在于，包括：

获取电力设备绝缘状态文本数据，并对所述电力设备绝缘状态文本数据进行命名实体的识别及提取，得到实体词汇；

对所述实体词汇进行共指消解处理，确定最终实体库；

将所述最终实体库中实体词汇间的关联关系进行分类，得到分类后数据；

对所述分类后数据进行规范化处理，输出用于导入图数据库的规范化数据。

2.根据权利要求1所述的电力设备绝缘状态数据处理方法，其特征在于，所述电力设备绝缘状态文本数据为非结构化文本数据；

所述对所述电力设备绝缘状态文本数据进行命名实体的识别及提取，得到实体词汇的步骤，包括：

将所述电力设备绝缘状态文本数据转化为文本形式并进行脚本化处理，得到待处理数据；

基于辅助词典，采用预设统计模型对所述待处理数据进行文本分词及停用词的删除，得到分词结果；

筛查所述分词结果，得到所述实体词汇。

3.根据权利要求2所述的电力设备绝缘状态数据处理方法，其特征在于，所述预设统计模型包括隐马尔可夫模型；所述辅助词典包括以下词典中的任意一种或任意组合：电力系统专业词典、停用词词典以及常用词词典。

4.根据权利要求1至3任一项所述的电力设备绝缘状态数据处理方法，其特征在于，所述对所述实体词汇进行共指消解处理，确定最终实体库的步骤，包括：

依据预设词向量维度，确认各所述实体词汇的词向量；

获取所述实体词汇的各乘法结果；所述乘法结果为所述实体词汇的词向量与另一所述实体词汇的词向量进行归一化后相乘得到；

对各所述乘法结果的进行排序，并根据所述排序的结果确定所述实体词汇的近义词；

筛选并删除各所述近义词中的同义词汇，更新各所述实体词汇的词向量，并得到所述最终实体库。

5.根据权利要求4所述的电力设备绝缘状态数据处理方法，其特征在于，所述关联关系包括包含关系、实例关系、属性关系以及无关系中的一种或多种；

所述将所述最终实体库中实体词汇间的关联关系进行分类，得到分类后数据的步骤，包括：

对所述最终实体库中任两个所述实体词汇的词向量进行差值处理，得到差值处理结果；

基于所述差值处理结果，采用分类器对所述最终实体库中所述实体词汇间的关联关系进行学习、分类以及筛选，得到所述分类后数据。

6.根据权利要求5所述的电力设备绝缘状态数据处理方法，其特征在于，所述对所述分类后数据进行规范化处理，输出用于导入图数据库的规范化数据的步骤，包括：

分别将所述分类后数据中的所述实体词汇、所述实体词汇间的关联关系以及所述实体词汇的属性，按照相应的图数据库的规定格式写入对应格式文件，以完成数据的规范化处理并输出用于批量导入相应的图数据库的规范化数据。

7.根据权利要求1所述的电力设备绝缘状态数据处理方法，其特征在于，所述图数据库包括Neo4j图数据库。

8.一种电力设备绝缘状态数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：

识别模块，用于获取电力设备绝缘状态文本数据，并对所述电力设备绝缘状态文本数据进行命名实体的识别及提取，得到实体词汇；

共指消解模块，用于对所述实体词汇进行共指消解处理，确定最终实体库；

分类模块，用于将所述最终实体库中实体词汇间的关联关系进行分类，得到分类后数据；

规范化处理模块，用于对所述分类后数据进行规范化处理，输出用于导入图数据库的规范化数据。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。