[发明专利]自动生成广告的方法、装置、设备和计算机可读存储介质在审

专利信息
申请号: 202011383385.6 申请日: 2020-11-30
公开(公告)号: CN112529615A 公开(公告)日: 2021-03-19
发明(设计)人: 卞东海;郑烨翰;彭卫华;罗雨 申请(专利权)人: 北京百度网讯科技有限公司
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02;G06F16/435;G06F16/36
代理公司: 北京市金杜律师事务所 11256 代理人: 赵林琳
地址: 100094 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 自动 生成 广告 方法 装置 设备 计算机 可读 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种自动生成广告的方法,包括:

基于所述广告的对象所属领域,获取反映所述对象的属性的多媒体内容,所述多媒体内容包括文字内容、图片内容、视频内容和声音内容中的一项;

基于所述领域和所述属性,生成描述所述对象的文字信息;以及

对所述多媒体内容和所述文字信息进行组合,以生成所述广告。

2.根据权利要求1所述的方法,其中基于所述广告的对象所属领域,获取反映所述对象的属性的多媒体内容包括:

确定知识图谱中与所述领域相匹配的一个或多个目标节点,所述知识图谱中的节点与多种预定数据格式的数据相关联;以及

获取与所述一个或多个目标节点相关联的目标数据作为所述多媒体内容。

3.根据权利要求1所述的方法,其中基于所述领域和所述属性,生成描述所述对象的文字信息包括:

获取与所述对象相同领域的参考对象的评论信息;

获取所述评论信息的关注度,所述关注度指示与所述评论信息相关联的以下至少一项的数目:浏览、点击、点赞、评论和转发;

从所述评论信息中选择关注度超过第一预定阈值的候选评论信息;以及

基于选择的所述候选评论信息生成所述文字信息。

4.根据权利要求3所述的方法,其中基于选择的所述候选评论信息生成所述文字信息包括:

获取用于表征所述候选评论信息的语言结构的特征;以及

基于所述多媒体内容中的文字内容和所述特征,生成所述文字信息。

5.根据权利要求1所述的方法,其中基于所述领域和所述属性,生成描述所述对象的文字信息包括:

获取模型,所述模型被配置为基于所述属性生成所述文字信息;以及

基于所述属性,利用所述模型,生成所述文字信息。

6.根据权利要求5所述的方法,其中获取所述模型包括:

获取针对历史广告的历史文字信息;

确定所述历史文字信息的结构;以及

利用所述历史文字信息和所述结构训练所述模型,以获取所述模型。

7.根据权利要求1所述的方法,其中获取反映所述对象的属性的多媒体内容包括:

基于所述领域,确定多媒体内容的类型;以及

针对所述类型,获取多媒体内容。

8.根据权利要求1所述的方法,其中所述领域包括行业领域、公司领域和产品领域中的一项。

9.一种自动生成广告的装置,包括:

第一多媒体内容获取模块,被配置为基于所述广告的对象所属领域,获取反映所述对象的属性的多媒体内容,所述多媒体内容包括文字内容、图片内容、视频内容和声音内容中的一项;

第一文字信息生成模块,被配置为基于所述领域和所述属性,生成描述所述对象的文字信息;以及

广告生成模块,被配置为对所述多媒体内容和所述文字信息进行组合,以生成所述广告。

10.根据权利要求9所述的装置,其中所述多媒体内容获取模块包括:

目标节点确定模块,被配置为确定知识图谱中与所述领域相匹配的一个或多个目标节点,所述知识图谱中的节点与多种预定数据格式的数据相关联;以及

第二多媒体内容获取模块,被配置为获取与所述一个或多个目标节点相关联的目标数据作为所述多媒体内容。

11.根据权利要求9所述的装置,其中所述第一文字信息生成模块包括:

评论信息获取模块,被配置为获取与所述对象相同领域的参考对象的评论信息;

关注度获取模块,被配置为获取所述评论信息的关注度,所述关注度指示与所述评论信息相关联的以下至少一项的数目:浏览、点击、点赞、评论和转发;

评论信息选择模块,被配置为从所述评论信息中选择关注度超过第一预定阈值的候选评论信息;以及

第二文字信息生成模块,被配置为基于选择的所述候选评论信息生成所述文字信息。

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