[发明专利]一种基于云计算的交易管理方法及金融云平台系统有效
| 申请号: | 202011380959.4 | 申请日: | 2020-11-30 |
| 公开(公告)号: | CN112348516B | 公开(公告)日: | 2021-09-10 |
| 发明(设计)人: | 陈素华 | 申请(专利权)人: | 东方财富证券股份有限公司 |
| 主分类号: | G06Q20/38 | 分类号: | G06Q20/38;G06Q40/04 |
| 代理公司: | 北京联创佳为专利事务所(普通合伙) 11362 | 代理人: | 郭防 |
| 地址: | 850000 西藏自治*** | 国省代码: | 西藏;54 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 计算 交易 管理 方法 金融 平台 系统 | ||
1.一种基于云计算的交易管理方法,其特征在于,应用于计算机设备,所述计算机设备与云计算网络通信连接,所述方法包括:
基于所述云计算网络中的任一云计算节点,获取所述云计算节点对应的多个目标交易数据,其中,所述云计算网络包括多个交易数据流以及所述交易数据流之间的标准处理序列,所述云计算节点包括所述多个交易数据流中的任一相邻交易数据流组以及所述相邻交易数据流组中交易数据流之间的标准处理序列,所述目标交易数据包括所述相邻交易数据流组;
将每个目标交易数据输入到第一特征提取模型中,得到每个目标交易数据所表达的交易数据流之间的处理序列分别属于多个排序方式的概率,其中,所述第一特征提取模型用于对所述目标交易数据中的相邻交易数据流组的处理序列进行分类,所述多个排序方式包括所述标准处理序列的排序方式;
分别将每个所述目标交易数据所表达的交易数据流之间的处理序列属于所述标准处理序列的排序方式的概率,确定为每个所述目标交易数据对应的一个第一参考概率,得到多个第一参考概率;
对所述多个目标交易数据组成的交易数据集合,进行特征提取,将所述交易数据集合输入到第二特征提取模型中,得到所述交易数据集合所表达的处理序列分别属于所述多个排序方式的概率,其中,所述第二特征提取模型用于对所述交易数据集合所表达的处理序列进行分类,所述交易数据集合所表达的处理序列为所述相邻交易数据流组的处理序列;
将所述交易数据集合所表达的处理序列属于所述标准处理序列的排序方式的概率,确定为所述多个目标交易数据对应的第二参考概率;
基于所述第二参考概率以及所述多个第一参考概率,确定所述云计算节点的优先级,其中,所述优先级用于表示所述云计算节点所包括的标准处理序列的交易匹配度;
将所述优先级满足目标处理条件的云计算节点确定为目标云计算节点。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述云计算网络中的任一云计算节点,获取所述云计算节点对应的多个目标交易数据,包括:
将所述云计算节点所包括的所述相邻交易数据流组作为检索式进行匹配,得到所述云计算节点对应的多个初始交易数据;
对所述多个初始交易数据进行交易数据流抽取,得到每个初始交易数据中的交易数据流;
将满足第一预设指标的初始交易数据确定为所述目标交易数据,其中,所述第一预设指标为抽取到的交易数据流中存在分别与所述相邻交易数据流组中的两个交易数据流相同的交易数据流。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述云计算节点还包括所述相邻交易数据流组中交易数据流的交易数据流类型,所述目标交易数据还满足第二预设指标,所述第二预设指标为抽取到的交易数据流对应的交易数据流类型与所述云计算节点所包括的所述交易数据流对应的交易数据流类型相同。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述云计算网络中的任一云计算节点,获取所述云计算节点对应的多个目标交易数据,包括:
基于所述相邻交易数据流组中的任一交易数据流,获取所述交易数据流对应的标准交易数据流,其中,所述标准交易数据流与所述相邻交易数据流组中的另一交易数据流的处理序列等同于所述标准处理序列;
将所述交易数据流替换为对应的标准交易数据流,得到所述云计算节点对应的标准云计算节点;
将所述标准云计算节点对应的交易数据确定为所述目标交易数据,所述标准云计算节点对应的交易数据包括所述标准云计算节点中的相邻交易数据流组。
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