[发明专利]图像的处理方法、装置、介质及电子设备在审

专利信息
申请号: 202011376860.7 申请日: 2020-11-30
公开(公告)号: CN112488311A 公开(公告)日: 2021-03-12
发明(设计)人: 高文杰;王银瑞 申请(专利权)人: 泰康保险集团股份有限公司;泰康健康产业投资控股有限公司
主分类号: G06N3/08 分类号: G06N3/08;G06K9/46;G06K9/00;H04N5/232
代理公司: 隆天知识产权代理有限公司 72003 代理人: 章侃铱;郑特强
地址: 100031 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 图像 处理 方法 装置 介质 电子设备
【权利要求书】:

1.一种图像的处理方法,其特征在于,所述处理方法包括:

获取对场景资料进行拍摄得到的第一资料图像;

对所述第一资料图像的像素进行处理,得到图像像素值,所述图像像素值包括不同颜色的颜色值;

获取经过训练的感知器模型,所述经过训练的感知器模型的形式为连续函数,其中,所述感知器模型根据设定的阈值、所述不同颜色的颜色值及其对应的权重确定输出结果;

根据所述感知器模型和所述图像像素值得到优化后的第二资料图像,其中,所述第二资料图像包括处理后的核保资料图像、理赔资料图像和远程医疗资料图像中的至少一种;

对所述第二资料图像进行图像识别,得到场景资料数据。

2.根据权利要求1所述的处理方法,其特征在于,所述感知器模型为output为输出结果,j=3,x为所述不同颜色的颜色值,w为x对应的权重,threshold为阈值。

3.根据权利要求1所述的处理方法,其特征在于,在所述获取经过训练的感知器模型之前,所述处理方法还包括:通过试错法进行所述感知器模型的模型训练,得到满足以下第一公式的第一权重和第一阈值:

其中,σ为所述输出结果,j=3,w为所述权重,t=-threshold,threshold为所述阈值。

4.根据权利要求3所述的处理方法,其特征在于,所述根据所述感知器模型和所述图像像素值得到优化后的第二资料图像包括:

将所述第一权重和第一阈值代入入所述感知器模型,得到第一感知器公式;

将所述图像像素值代入所述第一感知器公式,得到所述第二资料图像的图像像素值。

5.根据权利要求1所述的处理方法,其特征在于,在所述获取经过训练的感知器模型之前,所述处理方法还包括:通过试错法进行所述感知器模型的模型训练,得到满足以下第二公式的第二权重和第二阈值:

σ(z)=1/(1+e^(-z)),其中,σ(z)为所述输出结果,z=wx+t,x为所述不同颜色的颜色值,w为x对应的权重,t=-threshold。

6.根据权利要求5所述的处理方法,其特征在于,所述根据所述感知器模型和所述图像像素值得到优化后的第二资料图像包括:

将所述第二权重和第二阈值代入入所述感知器模型,得到第二感知器公式;

将所述图像像素值代入所述第二感知器公式,得到所述第二资料图像的图像像素值。

7.根据权利要求1所述的处理方法,其特征在于,所述场景资料包括保险场景资料和/或医疗场景资料,在所述获取对场景资料进行拍摄得到的第一资料图像之前,所述处理方法还包括:

对体检资料或体检设备的结果显示部分进行现场拍照,得到所述第一资料图像;

其中,所述第一资料图像包括核保资料图像、理赔资料图像、远程医疗资料图像中的至少一种。

8.一种图像的处理装置,其特征在于,所述处理装置包括:

图像获取单元,用于获取对场景资料进行拍摄得到的第一资料图像;

像素处理单元,用于对所述第一资料图像的像素进行处理,得到图像像素值,所述图像像素值包括不同颜色的颜色值;

模型获取单元,用于获取经过训练的感知器模型,所述经过训练的感知器模型的形式为连续函数,其中,所述感知器模型根据设定的阈值、所述不同颜色的颜色值及其对应的权重确定输出结果;

优化单元,用于根据所述感知器模型和所述图像像素值得到优化后的第二资料图像,其中,所述第二资料图像包括处理后的核保资料图像、理赔资料图像和远程医疗资料图像中的至少一种;

识别单元,用于对所述第二资料图像进行图像识别,得到场景资料数据。

9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的图像的处理方法。

10.一种电子设备,其特征在于,包括:

一个或多个处理器;

存储装置,用于存储一个或多个程序,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至7中任一项所述的图像的处理方法。

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