[发明专利]存储装置的垃圾回收方法及装置

权利要求书

1.一种存储装置的垃圾回收方法，其特征在于，包括：

获取存储装置的数据块的多个属性参数；

为所述多个属性参数添加权重，其中，每个属性参数均对应有权重；

根据所述多个属性参数以及对应的权重，确定所述数据块的回收值；

在所述回收值达到预设回收阈值的情况下，通过回收机制对所述数据块进行回收。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述属性参数包括下列至少之一：擦除次数，擦除次数与平均擦除次数的差，有效页数量，读取干扰值，写入数据之后的保持时间。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，为所述多个属性参数添加权重之前，包括：

通过机器学习算法确定每个所述属性参数的权重。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，通过机器学习算法确定每个所述属性参数的权重包括：

通过所述数据块的历史回收数据，确定在回收机制触发时，多个属性参数的可用权重范围；

通过机器学习算法对多种权重组合进行处理，输出所述权重组合下的数据收敛程度，其中，所述权重组合包括多个属性参数的可用权重，所述可用权重为对应的属性参数在所述可用权重范围内的数值；

根据符合预设收敛程度的权重组合，确定每个所述属性参数的所述权重。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，通过机器学习算法对多种权重组合进行处理，输出所述权重组合下的数据收敛程度之前，还包括：

确定所述机器学习算法；

通过所述历史回收数据选取多组不同的训练数据和验证数据，对所述机器学习算法进行训练和交叉验证；

选取验证数据中验证结果最好的超参数，作为所述机器学习算法的超参数。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述回收值达到预设回收阈值的情况下，通过回收机制对所述数据块进行回收包括：

触发垃圾回收算法；

通过垃圾回收算法对所述数据块进行垃圾回收处理。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述多个属性参数以及对应的权重，确定所述数据块的回收值包括：

确定每个属性参数的平方根；

将多个属性参数的所述平方根和对应的权重的乘积进行求和，确定所述回收值。

8.一种存储装置的垃圾回收装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取存储装置的数据块的多个属性参数；

加权模块，用于为所述多个属性参数添加权重，其中，每个属性参数的均对应有权重；

确定模块，用于根据所述多个属性参数以及对应的权重，确定所述数据块的回收值；

回收模块，用于在所述回收值达到预设回收阈值的情况下，通过回收机制对所述数据块进行回收。

9.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述计算机存储介质所在设备执行权利要求1至7中任意一项所述的存储装置的垃圾回收方法。

10.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至7中任意一项所述的存储装置的垃圾回收方法。