[发明专利]一种分布式测钎系统的数据处理方法及装置

权利要求书

1.一种分布式测钎系统的数据处理方法，其特征在于，所述分布式测钎系统包括一个中央节点和N-1个传感器节点，所述中央节点和传感器节点均用于采集其所在位置的测钎数据，所述测钎数据包括测钎值和温度；根据中央节点和每个传感器节点的温度采用基于空间温度梯度场的模糊判决算法，判断测钎数据的有效性；

包括以下步骤：

步骤1、初始化传感器节点数量N，1个中央节点和N-1个传感器节点的位置坐标；

步骤2、将中央节点及N-1个传感器节点的数据有效性均初始化为TRUE；

步骤3、计算中心节点与N-1个传感器节点之间的温度梯度值，得到N-1个温度梯度值，判断N-1个温度梯度值和温度梯度阈值WDTD_TH1的大小：若任意一个温度梯度值大于温度梯度阈值WDTD_TH1，则将中心节点的数据有效性更新为FALSA；否则不更新中心节点的数据有效性；

步骤4、对于编号1至编号N-1之间的传感器节点，循环完成以下操作：

设某节点编号为K，1≤K≤N-1，计算该节点与所有编号大于K的传感器节点之间的温度梯度值，判断所述温度梯度值和温度梯度阈值WDTD_TH2的大小关系，若任意一个温度梯度值大于温度梯度阈值WDTD_TH2，则将编号为K的传感器节点的数据有效性更新为FALSE；否则不更新中心节点的数据有效性；

步骤5、将中央节点以及N-1个传感器节点中，数据有效性为TURE的节点的测钎数据的编号及测钎数据形成数据集，即为有效数据集；

所述温度梯度值的计算公式为：

其中，WDTD(i,j)为编号为i和j的两个节点之间的温度梯度值，xi为传感器节点i的横坐标，yi为传感器节点i的纵坐标；xj为传感器节点j的横坐标，yj为传感器节点j的纵坐标；Ti为传感器节点i采集的温度，Tj为传感器节点j的采集的温度。

2.根据权利要求1所述的一种分布式测钎系统的数据处理方法，其特征在于，所述步骤3中的温度梯度阈值WDTD_TH1和步骤4中的温度梯度阈值WDTD_TH2相等。

3.根据权利要求1所述的一种分布式测钎系统的数据处理方法，其特征在于，温度梯度阈值WDTD_TH1和WDTD_TH2为0.5度/米。

4.一种分布式测钎系统的数据处理装置，用于实现权利要求1所述的方法，包括处理器(100)和存储器(200)，所述处理器(100)通过总线(300)与存储器(200)连接，所述处理器(100)用于根据中央节点和每个传感器节点的温度采用基于空间温度梯度场的模糊判决算法，判断测钎数据的有效性，所述存储器(200)用于存储测钎数据。