[发明专利]心电图心搏数据聚类方法、装置、电子设备和介质

说明书

本申请公开了一种心电图心搏数据聚类方法、装置、电子设备和介质。其中方法包括：将待处理心搏数据与多个数据模板进行比对；若存在匹配的目标数据模板，使用待处理心搏数据的信息更新目标数据模板的信息；若不存在，根据待处理心搏数据建立新增数据模板对应新增模板标识；将新增数据模板确定为与待处理心搏数据匹配的目标数据模板；输出待处理心搏数据的模板匹配结果，所述模板匹配结果包括目标数据模板的模板标识；每当处理的待处理心搏数据的数量达到预设数量阈值的情况下，对数据模板执行整理操作，包括模板合并操作、模板排序操作和/或模板删除操作，获得模板整理结果；根据模板匹配结果和模板整理结果，获得待处理心搏数据的聚类结果。

技术领域

本发明涉及心电图数据处理技术领域，尤其是涉及一种心电图心搏数据聚类方法、装置、电子设备和介质。

背景技术

为了更快捷清楚地对采集的心电图数据进行分析，开发了越来越多的计算机辅助诊断心电图软件。心搏聚类(或称模板匹配)技术可将ECG信号按照QRS波的不同形态特征分为若干个模板，每个模板存放具有相似QRS波形态的心搏索引，因此便将大量心搏的检查工作集中到若干个模板上，大大节省了医生的检查时间，提高诊断效率。

目前心电图心搏数据聚类可以使用特征参数法。具体是采用快速傅里叶变换、小波变换、希尔伯特变换等信号变换方法将心电信号从时域转换成特征更易于区分的变换域后，再利用经典聚类方法对心电信号进行自动模板匹配。而采用信号变换方法会显著增加计算量，且许多经典聚类方法需要事先设置待匹配的模板个数。当采用该方法对信噪比低、多源室早病例进行模板匹配时，同样会出现不同心搏混合在同一模板的情况，心电图心搏数据聚类不够准确，处理效率不高。

发明内容

本申请提供了一种心电图心搏数据聚类方法、装置、电子设备和介质。

第一方面，提供了一种心电图心搏数据聚类方法，包括：

获取待处理心搏数据，将所述待处理心搏数据与多个数据模板进行比对；

若存在与所述待处理心搏数据匹配的目标数据模板，使用所述待处理心搏数据的信息更新所述目标数据模板的信息；

若不存在与所述待处理心搏数据匹配的目标数据模板，根据所述待处理心搏数据建立新增数据模板，所述新增数据模板对应新增模板标识；将所述新增数据模板确定为与所述待处理心搏数据匹配的所述目标数据模板；

输出所述待处理心搏数据的模板匹配结果，所述模板匹配结果包括所述目标数据模板的模板标识；

每当处理的所述待处理心搏数据的数量达到预设数量阈值的情况下，对所述数据模板执行整理操作，所述整理操作包括模板合并操作、模板排序操作和/或模板删除操作，获得模板整理结果；

根据所述模板匹配结果和所述模板整理结果，获得所述待处理心搏数据的聚类结果。

在一种可选的实施方式中，所述将所述待处理心搏数据与模板库中的多个数据模板进行比对，包括：

分别获取所述待处理心搏数据的波形与所述多个数据模板的代表波形的多个相对误差；

获取所述多个相对误差中的最小误差，若所述最小误差小于预设误差阈值，确定所述最小误差所对应的目标数据模板与所述待处理心搏数据匹配。

在一种可选的实施方式中，所述整理操作包括模板合并操作的情况下，所述对所述数据模板执行整理操作包括：

计算处理模板与参考模板的相对误差，将所述相对误差与预设匹配阈值进行比较，所述参考模板为未整理模板中的一个模板，所述处理模板为所述未整理模板中除所述参考模板以外的模板；

获取所述相对误差小于所述预设匹配阈值的处理模板，将所述相对误差小于所述预设匹配阈值的处理模板与对应的参考模板进行合并，获得的模板记为已整理模板；