[发明专利]一种基于能源结构分析的城市能源发展监测方法在审
| 申请号: | 202011374770.4 | 申请日: | 2020-11-30 |
| 公开(公告)号: | CN112580937A | 公开(公告)日: | 2021-03-30 |
| 发明(设计)人: | 董真;潘爱强 | 申请(专利权)人: | 国网上海市电力公司;华东电力试验研究院有限公司 |
| 主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06 |
| 代理公司: | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人: | 赵志远 |
| 地址: | 200122 上海市浦*** | 国省代码: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 能源 结构 分析 城市 发展 监测 方法 | ||
1.一种基于能源结构分析的城市能源发展监测方法,其特征在于,所述的城市能源发展情况监测方法包括:
步骤1:获取城市用电数据,并对数据进行预处理;
步骤2:构建城市能源发展基态指数模型;
步骤3:获取城市能源发展监测指标体系的相关权重矩阵;
步骤4:获取城市能源发展监测指标体系模型中各指标的权重;
步骤5:计算城市能源发展基态指数,对城市能源发展情况进行综合评价,完成对城市能源发展的监测。
2.根据权利要求1所述的一种基于能源结构分析的城市能源发展监测方法,其特征在于,所述的城市用电数据包括正向指标数据和逆向指标数据;所述的正常指标数据使用正向指标数据预处理子方法进行预处理;所述的逆向指标数据使用逆向指标数据处理子方法进行预处理。
3.根据权利要求2所述的一种基于能源结构分析的城市能源发展监测方法,其特征在于,所述的正向指标数据预处理子方法具体为:
其中,x1i为正向指标原始数据,max x1i为对应同一正向指标的一组原始数据中的最大值,x1i'为无量纲化后的正向指标数值;
预处理后的正向指标数据的数值范围为:
处理后的正向指标数值随着正向指标数据的增大而增大。
4.根据权利要求2所述的一种基于能源结构分析的城市能源发展监测方法,其特征在于,所述的逆向指标预处理子方法具体为:
其中,x2i为正向指标原始数据,max x2i为对应同一正向指标的一组原始数据中的最大值,x2i'为无量纲化后的正向指标数值;
预处理后的逆向指标数据的数值范围为:
处理后的逆向指标数值随着逆向指标数据的增大而减小。
5.根据权利要求1所述的一种基于能源结构分析的城市能源发展监测方法,其特征在于,所述的城市能源发展基态指数模型包括:
能源系统评价指标子模型,用于评价能源领域内的综合能源利用效率;
经济系统评价指标子模型,用于评价经济领域内的综合能源利用效率;
环境系统评价指标子模型,用于评价环境领域内的综合能源利用效率。
6.根据权利要求5所述的一种基于能源结构分析的城市能源发展监测方法,其特征在于,所述的能源系统评价指标子模型包括煤炭比重、油品比重指、天然气比重和电力比重。
7.根据权利要求5所述的一种基于能源结构分析的城市能源发展监测方法,其特征在于,所述的经济系统评价指标子模型包括产值能耗、工业增加值能耗、运输业增加值能耗、其他第三产业增加值能耗、第二产业占比、运输业占比和其他第三产业占比。
8.根据权利要求5所述的一种基于能源结构分析的城市能源发展监测方法,其特征在于,所述的环境系统评价子模型包括工业二氧化硫排放量、工业烟粉尘排放量和固体废弃物综合利用率。
9.根据权利要求1所述的一种基于能源结构分析的城市能源发展监测方法,其特征在于,所述的步骤3具体为:
采用专家系统获取能源系统评价指标子模型、经济系统评价指标子模型和环境系统评价指标子模型三个子模型之间的相关权重以及三个子模型内各指标间的相关权重,最终获取四个相关权重矩阵。
10.根据权利要求1所述的一种基于能源结构分析的城市能源发展监测方法,其特征在于,所述的步骤4具体为:
采用层次分析法对步骤3获取的四个权重矩阵进行联合计算,最终获取能源发展基态指数模型中各指标的权重。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
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G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理





