[发明专利]一种海上船舶渔业养殖监测方法和系统

权利要求书

1.一种海上船舶渔业养殖监测方法，其特征在于，包括以下步骤：

第一步骤：根据养殖区域敏感资源监测的应用需求获取遥感数据；

第二步骤：针对养殖区域目标，根据获取的遥感数据的散射特性和光谱特性制定针对养殖区域信息的极化SAR图像特征分解与合成算法，实现特征增强以生成遥感图像和辅助数据；

第三步骤：将生成后的遥感图像和辅助数据针对养殖区域利用图像分割方法对养殖区域进行预分割；

第四步骤：对预分割后的养殖区域进行检测，剔除误判的区域，提供人工判读和标绘接口，实现对检测区域的精细判读，并提供监督分类方法模型以便用户根据实际情况在影像中勾选养殖区域进行监督分类，结合养殖区域面积计算，得到养殖监测结果。

2.根据权利要求1所述的海上船舶渔业养殖监测方法，其特征在于，还包括第五步骤：将养殖监测结果进行反馈，对产生的碍航养殖信息进行预警，并将预警信息反馈至用户。

3.根据权利要求2所述的海上船舶渔业养殖监测方法，其特征在于，还包括第六步骤：将得到的养殖监测结果和相关信息进行数据组织管理、存储和归档。

4.根据权利要求1至3之一所述的海上船舶渔业养殖监测方法，其特征在于，所述第一步骤是根据养殖区域敏感资源监测的应用需求提出遥感数据的获取需求，并根据获取需求生成订单需求，将订单需求反馈至基础平台以便其根据订单需求完成数据的获取、下载和输出，从而获取遥感数据。

5.根据权利要求4所述的海上船舶渔业养殖监测方法，其特征在于，第一步骤所述遥感数据的获取需求为SAR数据的波段选择、光学多光谱数据的波段选择、观测时间选择和/或极化方式。

6.根据权利要求1至3之一所述的海上船舶渔业养殖监测方法，其特征在于，所述第二步骤是根据制定的针对养殖区域信息的极化SAR图像特征分解与合成算法，对光学图像进行针对养殖区光谱特性的光谱选择和计算，实现对图像的特征增强以生成遥感图像；基于SAR数据参数提取的结果对养殖区的纹理特征进行增强以生成辅助数据；

和/或，所述第二步骤还包括针对养殖区域信息的光学数据格式解析、噪声去除、几何校正、辐射校正、影像信息增强及图像裁切处理。

7.根据权利要求1至3之一所述的海上船舶渔业养殖监测方法，其特征在于，所述第三步骤是利用SAR数据和光学图像上渔业养殖区域的纹理特征完成对养殖区域的预分割，实现对养殖区域的自动预分割。

8.一种海上船舶渔业养殖监测系统，其特征在于，包括依次连接的数据获取模块、养殖区域信息预处理模块、养殖区域预分割模块和养殖区域检测模块，

所述数据获取模块，根据养殖区域敏感资源监测的应用需求获取遥感数据；

所述养殖区域信息预处理模块，针对养殖区域目标，根据获取的遥感数据的散射特性和光谱特性制定针对养殖区域信息的极化SAR图像特征分解与合成算法，实现特征增强以生成遥感图像和辅助数据；

所述养殖区域预分割模块，将生成后的遥感图像和辅助数据针对养殖区域利用图像分割方法对养殖区域进行预分割，实现对养殖区域的自动预分割；

所述养殖区域检测模块，对预分割后的养殖区域进行检测，剔除误判的区域，提供人工判读和标绘的接口，实现对检测区域的精细判读，并提供监督分类方法模型以便用户根据实际情况在影像中勾选养殖区域进行监督分类，结合养殖区域面积计算，得到养殖监测结果。

9.根据权利要求8所述的海上船舶渔业养殖监测系统，其特征在于，还包括养殖区域监测结果反馈与预警模块，所述养殖监测结果反馈与预警模块将养殖区域监测结果进行反馈，对产生的碍航影响和对临近海域船只的影响进行预警，并将预警信息反馈至用户；

和/或，还包括归档管理模块，所述归档管理模块用于将得到的养殖监测结果和相关信息进行数据组织管理、存储和归档。

10.根据权利要求8或9所述的海上船舶渔业养殖监测系统，其特征在于，所述养殖区域信息预处理模块是根据制定的针对养殖区域信息的极化SAR图像特征分解与合成算法，对光学图像进行针对养殖区光谱特性的光谱选择和计算，实现对图像的特征增强以生成遥感图像；基于SAR数据参数提取的结果对养殖区的纹理特征进行增强以生成辅助数据；

和/或，所述养殖区域预分割模块是利用SAR数据和光学图像上渔业养殖区域的纹理特征完成对养殖区域的预分割，实现对养殖区域的自动预分割。