[发明专利]一种个性化干预音乐推荐系统在审
申请号: | 202011371424.0 | 申请日: | 2020-11-30 |
公开(公告)号: | CN112515684A | 公开(公告)日: | 2021-03-19 |
发明(设计)人: | 赵冰蕾;周熠 | 申请(专利权)人: | 上海交通大学;上海脑科学与类脑研究中心 |
主分类号: | A61B5/369 | 分类号: | A61B5/369;A61B5/372;A61B5/291;A61B5/256;A61M21/00 |
代理公司: | 上海申新律师事务所 31272 | 代理人: | 俞涤炯 |
地址: | 200030 *** | 国省代码: | 上海;31 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 个性化 干预 音乐 推荐 系统 | ||
1.一种个性化干预音乐推荐系统,其特征在于,包括:
脑电波数据库,用于保存不同年龄段的复数个健康人在至少一电极位置预先采集得到的健康脑电波数据,所述健康脑电波数据包括所述年龄段、所述电极位置以及每个所述电极位置对应的正常节律波的正常波形特征;
数据分析模块,连接所述脑电波数据库,用于对所述健康脑电波数据进行分析得到所述年龄段以及所述电极位置与所述正常节律波的所述正常波形特征之间的对应关系;
数据采集模块,用于采集一神经退行性疾病患者在所述电极位置的实时脑电波数据;
数据处理模块,分别连接所述数据分析模块和所述数据采集模块,用于根据所述实时脑电波数据和所述对应关系处理得到所述实时脑电波数据中的异常节律波以及所述异常节律波对应的所述电极位置;
音乐推荐模块,连接所述数据处理模块,所述音乐推荐模块中保存有预先生成的不同节律波对应的干预音乐,所述音乐推荐模块用于根据所述异常节律波匹配得到对应所述神经退行性疾病患者的所述干预音乐,并输出所述干预音乐以及对应的所述电极位置作为推荐结果。
2.根据权利要求1所述的个性化干预音乐推荐系统,其特征在于,所述正常波形特征包括所述正常节律波的频率和振幅。
3.根据权利要求2所述的个性化干预音乐推荐系统,其特征在于,所述数据分析模块包括:
分类单元,用于将相同所述年龄段和相同所述电极位置对应的所述健康脑电波数据划分在同一数据集合中;
统计单元,连接所述分类单元,用于针对每个所述数据集合,根据所述数据集合中的所有所述正常节律波的所述频率和所述振幅统计得到一标准频率范围和一标准振幅范围;
分析单元,连接所述统计单元,用于处理得到各所述年龄段与所述电极位置关联的所述标准频率范围以及所述标准振幅范围之间的对应关系作为所述年龄段以及所述电极位置与所述正常节律波的所述正常波形特征之间的对应关系。
4.根据权利要求3所述的个性化干预音乐推荐系统,其特征在于,所述统计单元包括:
第一统计子单元,用于统计所述数据集合中的所有所述正常节律波的所述频率的频率最大值和频率最小值,得到所述频率最大值和所述频率最小值限定的所述标准频率范围;
第二统计子单元,用于统计所述数据集合中的所有所述正常节律波的所述振幅的振幅最大值和振幅最小值,得到所述振幅最大值和所述振幅最小值限定的所述标准振幅范围。
5.根据权利要求3所述的个性化干预音乐推荐系统,其特征在于,所述实时脑电波数据包括所述神经退行性疾病患者的年龄、所述电极位置以及每个所述电极位置对应的实时节律波的实时频率和实时振幅;
则所述数据处理模块包括:
匹配单元,用于根据所述年龄于所述对应关系中匹配得到所述年龄所属的所述年龄段,以获取所述年龄段对应的所述标准频率范围和所述标准振幅范围;
处理单元,连接所述匹配单元,用于在所述实时频率不在所述标准频率范围,或所述实时振幅不在所述标准振幅范围时将对应的所述实时节律波作为所述异常节律波,并输出所述异常节律波及对应的所述电极位置。
6.根据权利要求1所述的个性化干预音乐推荐系统,其特征在于,还包括一第一合成模块,分别连接所述数据处理模块和所述音乐推荐模块,所述第一合成模块包括:
音乐截取单元,用于针对所述异常节律波对应的所述电极位置,实时监测所述神经退行性疾病患者在不同频段预设音乐刺激下的干预节律波,并在所述干预节律波的波性特征满足一预设条件时截取对应的音乐片段;
第一合成单元,连接所述音乐截取单元,用于各所述音乐片段进行合成并将合成结果作为所述干预音乐保存至所述音乐推荐模块。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海交通大学;上海脑科学与类脑研究中心,未经上海交通大学;上海脑科学与类脑研究中心许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011371424.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。