[发明专利]基于概率分布的出站客流预测方法及装置

权利要求书

1.一种基于概率分布的出站客流预测方法，其特征在于，包括：

获取线网实时客流运行数据，基于给定的预测时间段统计线网的站内乘客，并基于历史客流运行数据统计任意两个站点的站间运行时间概率分布信息；

基于所述站间运行时间概率分布信息确定所述站内乘客到达线网各个出站站点的时间阈值，基于所述时间阈值比对所述预测时间段，确定所述站内乘客到达各个所述出站站点的时刻到达概率，其中，包括提取所述站内乘客的进站时间信息，确定各个站内乘客的进站站点，为所述进站站点匹配线网各个出站站点，基于所述进站站点和所述出站站点查询所述站间运行时间概率分布，确定所述站内乘客到达所述出站站点的最快到达时间和最慢到达时间，将所述最快到达时间和所述最慢到达时间比对所述预测时间段，若所述最快到达时间和/或所述最慢到达时间处于所述预测时间段中，确定对应的所述站内乘客到达所述出站站点的时间概率，统计所述时间概率，确定各个所述站内乘客到达各个所述出站站点的时刻到达概率，所述时间阈值包括最快到达时间和最慢到达时间；

根据历史客流运行数据统计出线网中各个od对的第一进出站概率分布信息以及所述站内乘客各个od对的第二进出站概率分布信息，基于所述站内乘客的乘客类型使用所述第一进出站概率分布信息、所述第二进出站概率分布信息或所述站内乘客的当天乘车记录确定所述站内乘客到达各个所述出站站点的站点到达概率，所述乘客类型包括新用户和老用户；

基于给定的所述预测时间段、预测站点和对应的站内乘客数量，使用所述时刻到达概率和所述站点到达概率计算所述预测站点在所述预测时间段内的出站客流量。

2.根据权利要求1所述的基于概率分布的出站客流预测方法，其特征在于，基于历史客流运行数据统计任意两个站点的站间运行时间概率分布信息，包括：

基于历史客流运行数据获取线网所有od对，基于各个od对统计各个乘客对应任意两个站点的站间运行时间；

基于所述站间运行时间统计任意两个站点在各个时段的到达人数，并根据所述到达人数确定任意两个站点的站间运行时间概率分布信息。

3.根据权利要求2所述的基于概率分布的出站客流预测方法，其特征在于，根据所述到达人数确定任意两个站点的站间运行时间概率分布信息，包括：

根据所述到达人数计算对应的各个站间运行时间概率，并从大到小提取设定数量的所述站间运行时间概率作为对应的站间运行时间概率分布信息。

4.根据权利要求1所述的基于概率分布的出站客流预测方法，其特征在于，确定对应的所述站内乘客到达所述出站站点的时间概率，包括：

从对应的所述站间运行时间概率分布信息中循环取出各个所述站间运行时间，基于所述站内乘客的进站时间信息和所述站间运行时间计算得到对应的到站时间；

将所述到站时间比对所述预测时间段，若所述到站时间处于所述预测时间段中，提取对应的站间运行时间概率作为所述站内乘客到达所述出站站点的一个时间概率。

5.根据权利要求4所述的基于概率分布的出站客流预测方法，其特征在于，统计所述时间概率，确定各个所述站内乘客到达各个所述出站站点的时刻到达概率，包括：

将对应所述站间运行时间概率分布信息中各个所述站间运行时间确定的所述时间概率进行叠加统计，确定一个所述站内乘客到达一个所述出站站点的时刻到达概率，循环各个所述出站站点及各个所述站内乘客，确定各个所述站内乘客到达各个所述出站站点的时刻到达概率。

6.根据权利要求1所述的基于概率分布的出站客流预测方法，其特征在于，基于所述站内乘客的乘客类型使用所述第一进出站概率分布信息、所述第二进出站概率分布信息或所述站内乘客的当天乘车记录确定所述站内乘客到达各个所述出站站点的站点到达概率，所述乘客类型包括新用户和老用户，包括：

若所述站内乘客的乘客类型为新用户，使用所述第一进出站概率分布信息确定对应的所述站内乘客到达各个所述出站站点的站点到达概率；

若所述站内乘客的乘客类型为老用户，使用所述站内乘客的当天乘车记录、所述第二进出站概率分布信息或所述第一进出站概率分布信息确定对应的所述站内乘客到达各个所述出站站点的站点到达概率。