[发明专利]智能跌倒识别与检测报警方法及系统在审
申请号: | 202011371024.X | 申请日: | 2020-11-30 |
公开(公告)号: | CN112489368A | 公开(公告)日: | 2021-03-12 |
发明(设计)人: | 伍华林;吴敏 | 申请(专利权)人: | 安徽国广数字科技有限公司 |
主分类号: | G08B21/04 | 分类号: | G08B21/04 |
代理公司: | 深圳正和天下专利代理事务所(普通合伙) 44581 | 代理人: | 杨波 |
地址: | 230051 安徽省*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 智能 跌倒 识别 检测 报警 方法 系统 | ||
1.一种智能跌倒识别与检测报警方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1、建立跌倒数据集,搭建跌倒识别模型,并基于所述跌倒数据集对所述跌倒识别模型进行训练;
S2、将采集的监控区域中人员的动作图像信息输入所述跌倒识别模型,对采集的动作图像信息进行分析,并判断是否有人员出现跌倒姿态;
S3、对具有跌倒姿态的目标人员进行标记和跟踪,并根据倒地分析和跟踪检测结果判断是否进行报警。
2.根据权利要求1所述的智能跌倒识别与检测报警方法,其特征在于,所述步骤S2中,采用双目图像采集模块实时采集监控区域中人员的动作图像信息。
3.根据权利要求2所述的智能跌倒识别与检测报警方法,其特征在于,所述步骤S2中,在所述双目图像采集模块的采集区域中设定出监控区域。
4.根据权利要求2或3所述的智能跌倒识别与检测报警方法,其特征在于,所述步骤S2中,所述监控区域为所述双目图像采集模块采集区域中的至少一部分或全部。
5.根据权利要求2或3所述的智能跌倒识别与检测报警方法,其特征在于,所述步骤S2中,判断是意外倒地或人为倒地。
6.根据权利要求1至3任一项所述的智能跌倒识别与检测报警方法,其特征在于,所述步骤S3中,判断目标人员倒地后是否在设定时间起立,若目标人员没有在设定时间起立,则发送报警命令。
7.一种智能跌倒识别与检测报警系统,其特征在于,包括:
监控模块,用于实时采集监控区域中的包含人员姿态的动作图像数据,
图像分析模块,搭建有基于跌倒数据的跌倒识别模型,将所述监控模块采集的动作图像数据与所述跌倒识别模型中的跌倒数据进行对比,确定出目标跌倒行为;
目标标记模块,用于对已经确认有跌倒行为的目标人员进行标记;
跟踪监控模块:用于在目标人员倒地后进行跟踪监控,判断目标人员倒地后是否在设定时间起立,若目标人员没有在设定时间起立,则发送报警命令;
报警模块,用于响应倒地分析模块或跟踪监控模块的报警命令,实现报警功能。
8.根据权利要求6所述的智能跌倒识别与检测报警系统,其特征在于,所述智能跌倒识别与检测报警系统还包括监控区域设定模块,用于从所述监控区域中采集的图像根据易跌图像特征对应的区域划分出监测区域。
9.根据权利要求7所述的智能跌倒识别与检测报警系统,其特征在于,所述易跌图像特征为床、椅子、台阶中的至少一种。
10.根据权利要求6至8任一项所述的智能跌倒识别与检测报警系统,其特征在于,所述智能跌倒识别与检测报警系统还包括倒地分析模块,对于已经出现的跌倒行为进行原因分析,通过采集到的倒地触发前的数据进行分析对比,看被标记的目标倒地前是否有异常的接触动作,以此来判断是是意外还是人为,并在人为倒地时发送报警命令。
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