[发明专利]一种基于生物体征和轨迹定位系统的HRV战训监测方法在审
| 申请号: | 202011370266.7 | 申请日: | 2020-11-30 |
| 公开(公告)号: | CN112515649A | 公开(公告)日: | 2021-03-19 |
| 发明(设计)人: | 万云亮;罗军勇;管亮圆 | 申请(专利权)人: | 上海思泷智能科技有限公司 |
| 主分类号: | A61B5/024 | 分类号: | A61B5/024 |
| 代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
| 地址: | 200000 上海市静安区*** | 国省代码: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 生物 体征 轨迹 定位 系统 hrv 监测 方法 | ||
1.一种基于生物体征和轨迹定位系统的HRV战训监测方法,其特征在于:包括以下步骤:
步骤(1).使用者携带智能终端,计算出使用者到达受训所在地的时间,记为t1;
步骤(2).使用者到达受训所在地的时间记为t2,若t2与t1偏差大于预设定值,则转入步骤(3),否则,则将此单个训练科目记录记为不合格训练记录;
步骤(3).记录使用者在受训所在地的单个训练科目的开始时间,结合训练所在地架设的蓝牙网络中继设备,开始进行记录,记为t3;
步骤(4).记录使用者在受训所在地的单个训练科目的结束时间,记为t4;通过t4与t3的差值计算出使用者在受训所在地的单个训练的实际耗费时间,记为∑t1,如∑t1低于预期设定的时间,则将此项训练记录标记为正常训练记录,否则,将此项训练记录标记为不合格记录;
步骤(5).记录使用者在受训所在地的所有训练科目的结束时间,记为t5;通过t5与t3的值计算出使用者在受训所在地的所有训练科目的实际耗费时间如∑t2,如∑t2低于预期设定的时间,则将此综合训练记录标记为正常训练记录,否则,将此综合训练记录标记为不合格记录;
步骤(6).记录使用者携带智能终端的心率及HRV,计算出使用者单项训练时心率是否大于预设定值记为a1及HRV的h1是否为预设定值;
步骤(7).记录使用者携带智能终端的心率及HRV,计算出使用者综合训练时心率是否大于预设定值记为a2及HRV的h2是否为预设定值。
2.根据权利要求1所述的一种基于生物体征和轨迹定位系统的HRV战训监测方法,其特征在于:所述步骤(1)中还包括通过APP或后台预设使用者与受训所在地之间的轨迹路线,基于使用者实时GPS数据与预设轨迹路线进行对比,如该对比值在一定的误差范围内,则认为使用者正处于受训所在地;如GPS位置存在较大偏差,则将此服务记录标记为可疑训练记录。
3.根据权利要求1所述的一种基于生物体征和轨迹定位系统的HRV战训监测方法,其特征在于:所述步骤(1)中通过安装在智能终端上的GPS模块,后台动态实时获取使用者在训练所在地的实时GPS数据以及通过安装在训练所在地的蓝牙网络中继器GPS模块的GPS数据,通过计算得出使用者进入训练所在地的时间,记为t1。
4.根据权利要求1所述的一种基于生物体征和轨迹定位系统的HRV战训监测方法,其特征在于:所述步骤(1)中还包括通过可鉴别身份的证件通过APP或后台确定使用者身份,步骤(1)的预设定设备号与证件号进行对比,如该对比值一致,返回数值为1,则认为使用者人证合一,通过验证;否则返回数值为0,将此服务记录标记为不合格训练记录。
5.根据权利要求1所述的一种基于生物体征和轨迹定位系统的HRV战训监测方法,其特征在于:所述步骤(4)中,在使用者结束单项训练时,需对训练时间上传至后台,根据与系统预设定数据进行比较和判断,如果低于训练系统预设定数值时间或高于训练系统预设定数值时间,则将此项训练记录标记为不合格记录。
6.根据权利要求1所述的一种基于生物体征和轨迹定位系统的HRV战训监测方法,其特征在于:所述智能终端为穿戴式采集心率和心率异常率数据的边缘计算终端,蓝牙网络中继设备为基于4G网络传输的蓝牙网关。
7.根据权利要求1所述的一种基于生物体征和轨迹定位系统的HRV战训监测方法,其特征在于:所述步骤(5)中,在使用者结束所有训练时,需对所有训练时间上传至后台,根据与系统预设定数据进行比较和判断,如果低于所有训练系统预设定数值时间或高于所有训练系统预设定数值时间,则将此次训练记录标记为不合格记录。
8.根据权利要求1所述的一种基于生物体征和轨迹定位系统的HRV战训监测方法,其特征在于:步骤(6)中,在使用者结束单项训练时,需对单项训练时的心率和心率变异性等数据上传至后台,根据与系统预设定数据进行比较和判断,对比单项训练系统预设定数,将设定使用者单项训练的成绩为“优”、“良”、“合格”“不合格”等指标和“非常健康”、“健康”、“合格”、“不合格”指标。
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