[发明专利]数据中心的管理系统、方法、装置和存储介质在审
| 申请号: | 202011367992.3 | 申请日: | 2020-11-27 |
| 公开(公告)号: | CN114565201A | 公开(公告)日: | 2022-05-31 |
| 发明(设计)人: | 白燕南;袁祥枫;曾宇 | 申请(专利权)人: | 中国电信股份有限公司 |
| 主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q10/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 中国贸促会专利商标事务所有限公司 11038 | 代理人: | 李昊;刘剑波 |
| 地址: | 100033 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 数据中心 管理 系统 方法 装置 存储 介质 | ||
1.一种数据中心的管理系统,包括:
输入模块,被配置为获得数据中心的多个端口的业务流量数据;
预测模块,被配置为根据每个端口的所述业务流量数据,预测每个端口的未来流量信息;
策略生成模块,被配置为根据所述未来流量信息,生成管理策略。
2.根据权利要求1所述的管理系统,还包括:
模型训练模块,被配置为利用历史数据训练流量预测模型,其中,所述流量预测模型用于预测每个端口的未来流量信息。
3.根据权利要求1所述的管理系统,还包括:
数据处理模块,被配置为对所述多个端口的业务流量数据进行预处理。
4.一种数据中心的管理方法,包括:
获得数据中心的多个端口的业务流量数据;
根据每个端口的所述业务流量数据,预测每个端口的未来流量信息;
根据所述未来流量信息,生成管理策略。
5.根据权利要求4所述的管理方法,其中,所述根据每个端口的属性信息以及所述业务流量数据,预测每个端口的未来流量信息包括:
基于每个端口的所述业务流量数据,生成用于预测的输入数据,所述输入数据的特征包括预测的未来流量信息对应的属性,所述属性包括时间属性、事件属性、业务类型属性中的至少一种;
利用所述输入数据预测每个端口的未来流量信息。
6.根据权利要求4所述的管理方法,其中,将所述输入数据输入到长短期记忆网络模型或者差分整合移动平均自回归模型中,获得模型预测的每个端口的未来流量信息。
7.根据权利要求4所述的管理方法,其中,所述管理策略包括扩容策略、趋势判断策略、异常检测策略、流量调度策略中的至少一种。
8.根据权利要求7所述的管理方法,其中,所述管理策略为流量调度策略,并且所述根据所述未来流量信息,生成管理策略包括:
确定待上线的新业务所涉及的链路上的端口;
根据所述新业务的承诺信息速率、以及所述新业务所涉及的链路上的端口的未来流量峰值速率,预测所述新业务上线后,所述新业务所涉及的链路的拥塞情况;
在所述新业务所涉及的链路发生拥塞的情况下,根据所述新业务、以及所述链路涉及的原有业务的优先级,分配所述新业务、以及所述链路涉及的原有业务的转发链路。
9.根据权利要求8所述的管理方法,其中:
在所述新业务的承诺信息速率、以及所述新业务所涉及的链路上的端口的未来流量峰值速率之和大于拥塞阈值的情况下,将所述新业务所涉及的链路确定为拥塞链路;
在所述新业务所涉及的链路发生拥塞的情况下,将所述新业务、以及所述链路涉及的原有业务中优先级低于预设优先级的业务分配到所述链路的备用链路进行转发。
10.根据权利要求7所述的管理方法,其中,所述管理策略为扩容策略,所述根据所述未来流量信息,生成管理策略包括:
在预测的、所述端口的未来流量需求与当前带宽的比值超过预设阈值的情况下,向电子运维系统发送扩容工单,其中,所述扩容工单中包括预测的未来流量需求。
11.根据权利要求5所述的管理方法,其中,所述管理策略为异常检测策略,所述根据所述未来流量信息,生成管理策略包括:
将所述未来流量信息输入到异常流量检测模型中,以获得所述未来流量是否为异常的预测结果,其中,所述异常流量检测模型是利用预先分类的正常流量信息训练的;
在所述未来流量信息为异常的情况下,生成异常事件工单。
12.一种数据中心的管理装置,包括:
存储器;以及
耦接至所述存储器的处理器,所述处理器被配置为基于存储在所述存储器中的指令,执行如权利要求4~11中任一项所述的数据中心的管理方法。
13.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现权利要求4~11中任一项所述的数据中心的管理方法。
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