[发明专利]一种遥感图像处理系统在审
申请号: | 202011365750.0 | 申请日: | 2020-11-28 |
公开(公告)号: | CN112488938A | 公开(公告)日: | 2021-03-12 |
发明(设计)人: | 井若凡 | 申请(专利权)人: | 井若凡 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06T7/90 |
代理公司: | 北京高航知识产权代理有限公司 11530 | 代理人: | 刘艳玲 |
地址: | 450052 河南省郑州市二七*** | 国省代码: | 河南;41 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 遥感 图像 处理 系统 | ||
本发明提供了一种遥感图像处理系统,其包括图像预处理模块、图像增强模块、图像转换模块、图像分割模块和过滤模块;所述图像预处理模块用于将遥感图像从RGB颜色空间转换到YUV颜色空间;所述图像增强模块用于对遥感图像在YUV颜色空间中的Y分量图像进行图像增强处理,获得增强图像;所述图像转换模块用于将所述增强图像从YUV颜色空间转换回RGB颜色空间,获得转换图像;所述图像分割模块用于对所述转换图像进行图像分割处理,获取转换图像中包含的前景像素点的集合;所述过滤模块用于对所述前景像素点集合中的虚假前景像素点进行过滤,获得过滤后的前景像素点的集合,并根据所述集合生成前景图像。本发明能够减缓前景目标提取时细节信息丢失的程度。
技术领域
本发明涉及图像处理领域,尤其涉及一种遥感图像处理系统。
背景技术
遥感图像处理是对遥感图像进行辐射校正和几何纠正、图像整饰、投影变换、镶嵌、特征提取、分类以及各种专题处理等一系列操作,以求达到预期目的的技术。在进行特征提取前,一般需要对进行特征提取的对象进行定位。现有技术中,一般是先对遥感图像进行图像降噪处理,然后再进行图像分割,从而获取需要提取特征的对象。但是,在降噪的过程中,由于边缘像素点的梯度值跟噪点的梯度值类似,都比较大,因此,边缘像素点很容易被误认为是噪点,而被进行错误的降噪处理,从而导致图像边缘细节信息丢失。
发明内容
鉴于上述问题,本发明的目的在于提供一种遥感图像处理系统。
本发明提供了一种遥感图像处理系统,其包括图像预处理模块、图像增强模块、图像转换模块、图像分割模块和过滤模块;
所述图像预处理模块用于将遥感图像从RGB颜色空间转换到YUV颜色空间;
所述图像增强模块用于对遥感图像在YUV颜色空间中的Y分量图像进行图像增强处理,获得增强图像;
所述图像转换模块用于将所述增强图像从YUV颜色空间转换回RGB颜色空间,获得转换图像;
所述图像分割模块用于对所述转换图像进行图像分割处理,获取转换图像中包含的前景像素点的集合;
所述过滤模块用于按照预设的过滤规则对所述前景像素点集合中的虚假前景像素点进行过滤,获得过滤后的前景像素点的集合,并根据所述集合生成前景图像。
与现有技术相比,本发明的优点在于:
本发明先在Y分量图像中进行图像增强处理,能够避免光照条件对图像增强的影响,从而获得更为准确的图像增强结果。传统的图像增强方式,在彩色图像中对图像进行增强容易受到光照的影响,使得噪点也被增强,影响后续的前景目标获取的准确性。本申请将滤波的过程,即对虚假前景像素点进行过滤,放在了前景像素点的提取之后,同时对图像的边缘像素点进行了有效的增强,能够缓解像传统的图像处理方式中,先进行降噪处理然后再进行前景像素点的提取导致的图像细节信息丢失的程度。
附图说明
利用附图对本发明作进一步说明,但附图中的实施例不构成对本发明的任何限制,对于本领域的普通技术人员,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据以下附图获得其它的附图。
图1,为本发明一种遥感图像处理系统的一种示例性实施例图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例,所述实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,仅用于解释本发明,而不能理解为对本发明的限制。
本发明提供了一种遥感图像处理系统,其包括图像预处理模块、图像增强模块、图像转换模块、图像分割模块和过滤模块;
所述图像预处理模块用于将遥感图像从RGB颜色空间转换到YUV颜色空间;
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