[发明专利]视频检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质

说明书

公开了一种视频检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质，所述方法包括：获取待检测视频中的多个第一视频帧，以及所述待检视频所对应的第一视频流；获取对所述第一视频帧进行真伪检测的单帧检测结果；获取对所述第一视频流进行真伪检测的视频流检测结果；根据所述多个第一视频帧的单帧检测结果和所述第一视频流的视频流检测结果，确定所述待处理视频的真伪判别结果。

技术领域

本公开涉及计算机视觉技术，尤其涉及一种视频检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质。

背景技术

基于生成对抗网络(Generative Adversarial Network，GAN)的博弈优化原理或图形学方法，可以生成逼真度极高的伪造视频，伪造视频的负面应用会带来诸多不良影响。因此，有必要对视频进行真伪检测，以保证视频的真实性。

发明内容

本公开实施例提供了一种视频检测方案。

根据本公开的一方面，提供一种视频检测方法，所述方法包括：获取待检测视频中的多个第一视频帧，以及所述待检视频所对应的第一视频流；获取对所述第一视频帧进行真伪检测的单帧检测结果；获取对所述第一视频流进行真伪检测的视频流检测结果；根据所述多个第一视频帧的单帧检测结果和所述第一视频流的视频流检测结果，确定所述待处理视频的真伪判别结果。

结合本公开提供的任一实施方式，所述获取待检测视频中的多个第一视频帧，包括：以设定帧数跨度对所述待处理视频进行抽帧处理，得到所述多个第一视频帧，其中，所述设定帧数跨度与所述待处理视频的帧数呈正相关。

结合本公开提供的任一实施方式，所述获取对所述第一视频帧进行真伪检测的单帧检测结果，包括：通过第一真伪分类网络对所述第一视频帧进行真伪检测，得到所述第一视频帧的单帧检测结果，其中，所述单帧检测结果用于表征所述第一视频帧是伪造的置信度。

结合本公开提供的任一实施方式，所述获取对所述第一视频流进行真伪检测的视频流检测结果，包括：通过第二真伪分类网络，根据所述第一视频流所包含的视频帧以及帧间关系，对所述第一视频流进行真伪检测，得到所述第一视频流的视频流检测结果，其中，所述视频流检测结果用于表征所述第一视频流是伪造的置信度。

结合本公开提供的任一实施方式，所述根据所述多个第一视频帧的单帧检测结果和所述第一视频流的视频流检测结果，确定所述待处理视频的真伪判别结果，包括：对所述多个第一视频帧的单帧检测结果进行融合，得到融合结果；根据所述融合结果和所述视频流检测结果，确定所述待处理视频的真伪判别结果。

结合本公开提供的任一实施方式，所述对所述多个第一视频帧的单帧检测结果进行融合，得到融合结果，包括：对所述多个第一视频帧的单帧检测结果进行分组，并获得各组的平均检测结果；通过第一设定函数将各组的平均检测结果映射为第一概率，其中，所述设定函数为非线性映射函数；根据各组的平均检测结果以及所述第一概率，得到融合结果。

结合本公开提供的任一实施方式，所述根据各组的平均检测结果以及所述第一概率，得到融合结果，包括：响应于大于第一设定阈值的第一概率的比例大于第一设定比例，根据大于所述第一设定阈值的第一概率所对应的平均检测结果得到融合结果；和/或，响应于小于第二设定阈值的第一概率的比例大于第二设定比例，根据小于所述第二设定阈值的第一概率所对应的平均检测结果得到融合结果；所述第一设定阈值大于所述第二设定阈值。

结合本公开提供的任一实施方式，所述根据所述融合结果和所述视频流检测结果，确定所述待处理视频的真伪判别结果，包括：对所述融合结果和所述视频流检测结果进行加权平均，根据所得到的加权平均结果确定所述待处理视频的真伪判别结果。