[发明专利]一种针对指标异常的处理方法及系统有效

专利信息
申请号: 202011364120.1 申请日: 2020-11-27
公开(公告)号: CN112526905B 公开(公告)日: 2022-09-27
发明(设计)人: 曾德强 申请(专利权)人: 杭州萤石软件有限公司
主分类号: G05B19/042 分类号: G05B19/042
代理公司: 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315 代理人: 许振新
地址: 310051 浙江省杭州市*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 一种 针对 指标 异常 处理 方法 系统
【说明书】:

本申请公开一种针对指标异常的处理方法及系统。所述方法包括:根据预先定义的指标,采集所述指标对应的指标数据,所述指标包含对指标数据采集方式的定义、以及对应的节点;从采集到的指标数据中,以适应于所述指标数据的指标异常识别方式,识别出异常指标;基于预先建立的、以节点间依赖关系为基础的指标关联关系,根据所述异常指标、以及对应的异常节点,确定出导致所述异常指标出现的异常路径,所述异常路径中包括与所述节点具有依赖关系的依赖节点、以及与所述异常指标具有关联关系的关联指标;以确定出的所述异常路径进行异常通知。

技术领域

本申请涉及计算机领域,尤其涉及一种针对指标异常的处理方法及系统。

背景技术

在生产过程中,为了解生产状况,会对不同的节点进行数据采集。比如针对业务,可以在业务节点上,分别采集各种业务请求量,并进行数据统计,又如针对系统,可以在系统节点上,分别采集系统负载率等。

在当前实际应用中,若发现某个节点采集到的数据出现异常时,则需要工作人员尽快分析确定出导致出现异常的原因,比如由哪个节点的哪个数据导致的。

这种分析确定的过程,本就对工作人员的专业水平和分析能力具有较高要求。而在当前的生产环境中,随着各类节点增多、各种数据采集需求增多,人工分析就显得力不从心,也就严重影响了出现异常时,确定原因的效率。所以,便亟需一种方案,当节点产生的数据出现异常时,能够较为高效地确定出异常的原因。

发明内容

本申请实施例提供一种针对指标异常的处理方法,在生产环境中,当节点的数据指标出现异常时,能够较为高效地确定出异常的原因。

本申请实施例提供一种针对指标异常的处理系统,在生产环境中,当节点的数据指标出现异常时,能够较为高效地确定出异常的原因。

为解决上述技术问题,本申请实施例是这样实现的:

本申请实施例采用下述技术方案:

一种针对指标异常的处理方法,其特征在于,包括:

根据预先定义的指标,采集所述指标对应的指标数据,所述指标包含对指标数据采集方式的定义、以及对应的节点;

从采集到的指标数据中,以适应于所述指标数据的指标异常识别方式,识别出异常指标;

基于预先建立的、以节点间依赖关系为基础的指标关联关系,根据所述异常指标、以及对应的异常节点,确定出导致所述异常指标出现的异常路径,所述异常路径中包括与所述异常节点具有依赖关系的依赖节点、以及与所述异常指标具有关联关系的关联指标;

以确定出的所述异常路径进行异常通知。

一种针对指标异常的处理系统,其特征在于,包括:指标采集模块、异常识别模块、路径确定模块、以及异常通知模块,,其中,

所述指标采集模块,用于根据预先定义的指标,采集所述指标对应的指标数据,所述指标包含对指标数据采集方式的定义、以及对应的节点;

所述异常识别模块,用于从采集到的指标数据中,以适应于所述指标数据的指标异常识别方式,识别出异常指标;

所述路径确定模块,用于基于预先建立的、以节点间依赖关系为基础的指标关联关系,根据所述异常指标、以及对应的异常节点,确定出导致所述异常指标出现的异常路径,所述异常路径中包括与所述异常节点具有依赖关系的依赖节点、以及与所述异常指标具有关联关系的关联指标;

所述异常通知模块,用于以确定出的所述异常路径进行异常通知。

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