[发明专利]一种基于连通域标记的目标检测跟踪方法在审
| 申请号: | 202011363988.X | 申请日: | 2020-11-27 |
| 公开(公告)号: | CN112509002A | 公开(公告)日: | 2021-03-16 |
| 发明(设计)人: | 王允森;王勇;都晓辉;崔伟光;牟文秀;杨晶;姜大伟;程显光 | 申请(专利权)人: | 山东航天电子技术研究所 |
| 主分类号: | G06T7/246 | 分类号: | G06T7/246;G06T7/187;G06T7/66;G06T7/136;G06T7/90 |
| 代理公司: | 北京金硕果知识产权代理事务所(普通合伙) 11259 | 代理人: | 郝晓霞 |
| 地址: | 264003 山*** | 国省代码: | 山东;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 连通 标记 目标 检测 跟踪 方法 | ||
1.一种基于连通域标记的目标检测跟踪方法,其特征在于:包括以下步骤,
步骤1、对图像进行按行快速扫描,以生成线连通域列表;
步骤2、计算出最优分割阈值,作为下一帧图像二值化分割依据;
步骤3、通过线连通域找到团连通域,计算团连通域的中心,即为目标中心的坐标数据;
步骤4、循环执行步骤1至步骤3,对记录每帧图像的目标中心坐标数据以生成坐标序列,则该目标中心坐标序列即为跟踪目标的运动轨迹。
2.根据权利要求1所述的基于连通域标记的目标检测跟踪方法,其特征在于:所述的步骤1,对图像进行按行快速扫描,以生成线连通域列表;
扫描过程中,记录每个像素值出现的个数和所占比例;
根据上一帧图像计算的分割阈值,搜索像素值大于分割阈值的连续像素,并记录其所在的行号、起始列、终止列、连续像素数目;
输入的图像为灰度图像,若是彩色图像则预先进行灰度化处理。
3.根据权利要求2所述的基于连通域标记的目标检测跟踪方法,其特征在于:所述的分割阈值采用最大类间方差法计算;当前图像计算出的最优分割阈值作为下一帧图像二值化分割的依据。
4.根据权利要求3所述的基于连通域标记的目标检测跟踪方法,其特征在于:所述的步骤3,搜索步骤1中生成连通域列表中最长的线连通域,采用四邻域方法向上、向下搜索与该线连通域连接的线连通域以找出最大的团连通域;
确定最大团连通域的中心即为被跟踪目标的中心,同时生成目标中心的坐标数据。
5.根据权利要求4所述的基于连通域标记的目标检测跟踪方法,其特征在于:所述的步骤4,计算每个团连通域中心的过程如下,
4.1统计团连通域内所有像素数目;
4.2对连通域内所有像素,将其行标志累加,除以像素数目,作为几何中心行位置;
4.3对连通域内所有像素,将其列标志累加,除以像素数目,作为几何中心列位置;
4.4循环执行直到所有拍摄图像处理完成,或图像中没有团连通域,获取了目标中心点坐标序列即为目标运动轨迹。
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