[发明专利]一种筛选牛高原低氧适应基因ALDOC和功能性分子标记的方法及其应用有效
申请号: | 202011363669.9 | 申请日: | 2020-11-27 |
公开(公告)号: | CN112652362B | 公开(公告)日: | 2022-08-30 |
发明(设计)人: | 黄金明;魏晓超;刘文浩;杨春红;王金鹏;鞠志花;王秀革;姜强;张亚冉;高亚平;王玲玲;高运东 | 申请(专利权)人: | 山东省农业科学院奶牛研究中心;山东奥克斯畜牧种业有限公司 |
主分类号: | G16B40/10 | 分类号: | G16B40/10;G16B30/20;G16B20/30;G16B20/20;G16B15/00;G16B10/00;C12Q1/6888 |
代理公司: | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人: | 宋海海 |
地址: | 250132 山东*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 筛选 高原 低氧 适应 基因 aldoc 功能 分子 标记 方法 及其 应用 | ||
1.一种筛选牛高原低氧适应基因和功能性分子标记的方法,所述方法至少包括:
基于SNP芯片检测分析不同海拔牛品种DNA样品;
基于FLK、hapFLK和XPEHH基因组选择信号分析方法进行分析,筛选受到显著正选择的单核苷酸多态SNPs以及候选基因,整合基因功能注释筛选高原低氧适应候选基因和SNP分子标记;
所述筛选牛高原低氧适应基因和功能性分子标记的方法包括:
S1.不同海拔牛品种样品的采集及DNA提取;
S2. SNP芯片检测分析;
S3. FLK、hapFLK基因组选择信号分析;
S4. XPEHH基因组选择信号分析;
S5.受正选择遗传变异和差异选择区域的鉴定;
S6.基于候选基因的筛选策略筛选候选基因;
S7.差异选择区域的正选择信号验证;
S8.利用重测数据鉴定正选择基因内潜在的功能变异;
其中,步骤S3和S4没有先后顺序之分;
步骤S8具体方法包括:
S8.1获取双末端 Illumina重测序数据,将获得的数据分别与参考基因组比对;
S8.2 过滤获得高质量的映射序列,从高质量的映射序列中检出遗传变异;
S8.3 从特定基因区域内提取遗传变异,提取的区域是候选基因上游区和基因区;
S8.4分别计算各遗传变异的基因型和等位基因频率;
S8.5通过功能注释,确定潜在的功能变异的SNP位点;
所述牛高原低氧适应性基因为ALDOC基因;
所述牛高原低氧适应性分子标记还包括位于ALDOC基因单核苷酸多态位点,包括g.20588331TG;g.20590099GA;g.20590664TC;g.20591903 GT。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤S1具体方法包括:
S1.1选择不同海拔普通牛、瘤牛品种,普通牛和瘤牛的混合品种;
S1.2 采集牛的血液,提取血液组织中的DNA。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤S2具体方法包括:
S2.1 使用SNP芯片对样品进行分析,并进行基因分型;
S2.2 对SNP数据进行过滤,对剩余符合要求的SNP做进一步分析;
S2.3为每条染色体构建单倍型。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤S3具体方法包括:
S3.1基于FLK和hapFLk全基因组选择信号分析方法,分别比较高海拔和低海拔组的SNPs对应的选择信号值,获取两组间的SNPs的差异选择信号;
S3.2利用基因型数据分别运行FLK和hapFLK程序,获取品种内的SNPs的选择信号,并以Nelore为远缘群体;在FLK分析中,将Nelore定义为远缘群体,并设K=10和nFit=20;
S3.3使用hapFLK结果以及Python和R脚本为选定区域构建整个基因组和局部基因组区域的进化树;
S3.4通过拟合R中全基因组的标准正态分布,计算了hapFLK值的p值。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤S4具体方法包括:
S4.1估算高海拔和低海拔牛品种之间的XPEHH值,在牛基因组中使用1Mb≈1cM定义物理距离与遗传距离的关系;
S4.2基于ReqDel-FAST构建单倍型。
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤S5具体方法包括:
基于FLK、hapFLK和XPEHH选择信号分析结果,分别筛选正选择信号值位于前0.1%的SNPs;或,
步骤S6具体方法包括:
S6.1以鉴定得到的SNPs上下游50Kbp定义为受选择区域,将重叠区域串联,获得差异选择区域;
S6.2利用UCSC在线网站注释差异选择区域内或者与该区域重叠的参考基因;
S6.3筛选出高低海拔组间比较的FLK、hapFLK和XPEHH选择信号排名前10位的差异选择区域,分别鉴定出候选基因,并进行功能注释。
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