[发明专利]基于社交媒体内容的关键用户挖掘方法、系统及装置

权利要求书

1.一种基于社交媒体内容的关键用户挖掘方法，其特征在于，包括以下步骤：

基于关键词获取预设时间段的微博，基于分类模型对所述微博进行分类，获取特定人群的微博；

对特定人群的微博基于时间维度和特征维度建立对应关系，获取特征维度高于预设值的对应的时间窗口，获取所述时间窗口对应的微博；

基于LDA模型对所述时间窗口对应的微博进行主题分类，获得进行主题分类后的微博，获得所述主题分类后的每条微博对应所属类别的概率，设定类别的概率阈值，获取最大概率大于所述类别的概率阈值的各个主题下的微博，获取所述各个主题下的微博对应的用户；

对所述用户分别基于意见领袖挖掘算法计算，得到用户的影响力指数。

2.根据权利要求1所述的基于社交媒体内容的关键用户挖掘方法，其特征在于，所述基于分类模型对所述微博进行分类，获取特定人群的微博包括：

提取基于关键词获取预设时间段的微博的部分微博；

对所述部分微博进行标注，标注为是特定人群和非特定人群；

通过分类模型基于标注对未标注的微博进行分类，获取特定人群的微博。

3.根据权利要求1所述的基于社交媒体内容的关键用户挖掘方法，其特征在于，所述特征维度包括以下任意一种或多种：转发数、评论数、点赞数、发博数。

4.根据权利要求1所述的基于社交媒体内容的关键用户挖掘方法，其特征在于，所述对所述用户分别基于意见领袖挖掘算法计算，得到用户的影响力指数包括以下步骤：

基于结构特征公式计算获得用户的结构特征值；

基于传播互动特征公式计算获得用户的传播互动特征值；

基于情感特征公式计算获得用户的情感特征值；

设定结构特征阈值，选出大于结构特征阈值的用户，对大于结构特征阈值的用户基于用户影响力公式计算获得用户的影响力指数；所述用户影响力公式基于传播互动特征值和情感特征值计算获得。

5.根据权利要求4所述的基于社交媒体内容的关键用户挖掘方法，其特征在于，所述结构特征公式为：

IND-P(u)＝followerNo.(u)*a1+I(VIPtype(u)＝yi)*a2i；

其中，followerNo.(u)表示用户u的粉丝数，VIPtype(u)表示用户u的VIP类型；a1表示对应属性的权重；yi表示微博用户分类中的各分类；a2i表示微博认证类型所对应的权重，所述微博认证类型包括：金V、蓝V、橙V、达人、普通；I为指示函数，当输入使得等式VIPtype(u)＝yi成立时，为1，否则为0。

6.根据权利要求4所述的基于社交媒体内容的关键用户挖掘方法，其特征在于，所述传播互动特征公式为：

IND-C(u)＝postNo(u)*a1+likedNo(u)*a2+repostNo(u)*a3+commentNo(u)*a4；

其中，postNo(u)表示用户u的平均1天发微博数；likedNo(u)表示用户u的平均1天被点赞数；repostNo(u)指用户u的平均1天被转发数；commentNo(u)表示用户u的平均1天被评论数，a1、a2、a3、a4表示对应属性的权重。

7.根据权利要求4所述的基于社交媒体内容的关键用户挖掘方法，其特征在于，所述情感特征公式为：

当用户的微博是非中性情绪的微博时，所述情感特征公式为：

其中，positive_reply(u)表示在用户u的微博评论中呈现与用户微博相同情感倾向的评论数量,negative_reply(u)表示在用户u的微博评论中呈现与用户微博相反情感倾向的评论数量，neutral-count(u)表示用户u的微博评论中呈现“中性”情绪的评论数量；All-reply(u)表示用户u的微博中的所有评论数；

当用户的微博是中性情绪的微博时，所述情感特征公式为：

其中，positive_reply(u)表示在用户u的评论中正向评论的数量,negative_reply(u)表示在用户u评论中反向评论的数量。