[发明专利]一种空间在轨服务目标的选取方法

权利要求书

1.一种空间在轨服务目标的选取方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤一，构建空间在轨服务目标的优先度指标体系；

所述优先度指标体系包括价值度、易操作度、决策者偏好和服务方式适宜度的评估指标；针对具体空间在轨服务目标，为每个所述评估指标形成对应的具有多个层级结构的评估模型，每个所述评估指标的评估模型包含多个分布在不同层级的指标；

步骤二，针对每个所述评估指标的评估模型，对不同层级的各个指标赋予不同的权重系数；

步骤三，针对每个所述评估指标的评估模型，对不同层级的各个指标的取值进行规范化处理；

步骤四，确定不同层级指标之间的聚合方法以将下层指标逐层向上层指标聚合，最终获取空间在轨服务目标各个所述评估指标的量化评估结果；

步骤五，根据各评估指标的所述量化评估结果以及权重系数计算空间在轨服务目标的综合优先度，并按照由高到低的顺序对目标进行排序，从而确定空间在轨服务目标的选取。

2.如权利要求1所述的空间在轨服务目标的选取方法，其特征在于，所述步骤一的评估指标中，所述价值度为用于评估空间在轨服务目标自身价值的指标，所述易操作度为用于评估提供在轨服务的航天器进行操作服务的难易程度的指标，所述决策者偏好为用于评估指挥决策者对空间在轨服务目标的主观选择特性的指标，所述服务方式适宜度是用于衡量对在轨服务目标进行操作的适宜程度的指标；其中，所述价值度和所述易操作度为定量指标，所述决策者偏好和所述服务方式适宜度为定性指标。

3.如权利要求1所述的空间在轨服务目标的选取方法，其特征在于，所述步骤二包括：在层次分析法的基础上，构建区间加型互补判断矩阵，并根据满意一致性阈值对所述加型互补判断矩阵进行调整，使用所述加型互补判断矩阵赋予各个所述评估指标所包含的各层级指标的权重系数。

4.如权利要求3所述的空间在轨服务目标的选取方法，其特征在于，所述加型互补判断矩阵的一致性及其相应权重系数采用线性规划方法进行计算得到。

5.如权利要求4所述的空间在轨服务目标的选取方法，其特征在于，所述线性规划方法的具体计算步骤为：建立区间加型互补判断矩阵后，通过线性规划，得到所述加型互补判断矩阵的一致性系数，以及对应的权重系数；若一致性系数满足设置的一致性阈值，则直接以该权重系数作为所述评估指标所包含的各层级指标的权重系数；若不满足一致性阈值，则调整所述加型互补判断矩阵，再重新使用线性规划方法计算新的一致性系数和权重系数。

6.如权利要求1～5中任意一项所述的空间在轨服务目标的选取方法，其特征在于，所述步骤三中的规范化处理包括定性指标的规范化处理和定量指标的规范化处理；

所述定性指标的规范化处理包括：划分多个等级来描述所述定性指标的能力高低，并按照规范化映射关系给出所述定性指标对应的取值；

所述定量指标的规范化处理包括：根据指标取值与价值程度之间的关系甄别定量指标的所属类型，进而选择对应的指标规范化函数对所述定量指标进行处理。

7.如权利要求1～5中任意一项所述的空间在轨服务目标的选取方法，其特征在于，所述步骤四中不同层级指标之间的聚合方法采用“加权和”方法；所述“加权和”方法是将各个规范化处理后的下层指标分别乘以相应的权重系数，然后通过求和来获得上层指标的取值，其函数表达式为：

e_k＝ω₁e₁+ω₂e₂+…+ω_ne_n，

式中，e_i(i＝1,2,…,n)为下层指标u_i的规范化取值，ω_i(i＝1,2,…,n)为下层指标u_i的相应权重系数，e_k为上一层指标C_k的取值，n表示上一层指标C_k所包含的下层指标数量。

8.如权利要求1～5中任意一项所述的空间在轨服务目标的选取方法，其特征在于，所述空间在轨服务目标的综合优先度的具体计算方法为：用各个所述评估指标的量化评估结果分别乘以各个所述评估指标的权重系数，再通过求和的方式计算得到所述综合优先度。