[发明专利]一种烧结终点的鲁棒软测量方法及系统

权利要求书

1.一种烧结终点的鲁棒软测量方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤1：通过各类检测设备以及数据采集器，采集烧结过程的相关参数，以及各时刻对应的烧结终点位置；

步骤2：对烧结过程的相关参数进行相关性分析，选取s个相关度高的参数作为输入变量，并对输入变量进行滤波、剔除噪声及归一化处理，得到烧结终点鲁棒软测量建模数据；

步骤3：利用基于偏最小二乘与广义M估计鲁棒随机权神经网络的烧结终点鲁棒软测量模型进行烧结终点动态软测量，包括如下步骤：

步骤3.1：采集s个相关度高的参数和各时刻对应的烧结终点位置，生成N组不同的训练样本其中x_i＝[x_i,1,x_i,2,…,x_i,s]^T为s维相关度高的参数组成的输入数据，y_i＝[y_i,1,y_i,2,…,y_i,m]^T为m维输出数据，m＝1，即烧结终点位置；

步骤3.2：令网络估计输出为o_j，隐含层神经元个数为L的偏最小二乘与广义M估计鲁棒随机权神经网络可以用下式所表示：

其中，β_j为输出层和第j个隐藏层神经元之间的输出权重，w_j与b_j分别表示输入层和第j个隐藏神经元之间的输入权重和偏差，g(·)为隐含层神经元激活函数；

步骤3.3：通过引用偏最小二乘方法解决烧结过程数据普遍存在多重共线性问题；

步骤3.4：通过引用广义M估计方法解决烧结过程数据普遍同时存在输入、输出方向两类不同离群点的问题；

步骤4：将进行预处理后的烧结现场相关参数输入训练所得的烧结终点鲁棒软测量模型中实现烧结终点鲁棒实时软测量。

2.根据权利要求1所述的烧结终点的鲁棒软测量方法，其特征在于，所述烧结过程的相关参数包括：烧结机料层平均厚度、大烟道温度、主风机变频器输出电流、点火炉膛温度、烧结料层原始透气性指数、烧结机速度、点火强度、大烟道负压、主风机风门、燃料比、主抽风机出口压力、点火气前排温度、点火回热风温度、烟道压力、各号风箱负压。

3.根据权利要求1所述的烧结终点的鲁棒软测量方法，其特征在于，所述对输入变量进行滤波的过程如下：

针对由于烧结过程不稳定和检测设备不精确造成的跳变数据，采用噪声尖峰滤波算法用于剔除烧结过程中的噪声尖峰跳变数据；

采用移动平均滤波算法来剔除噪声尖峰跳变数据后的数据中较小的高频测量噪声波动干扰。