[发明专利]一种基于遗传算法驱动支持向量机的烃源岩类型识别方法

说明书

本发明公开一种基于遗传算法驱动支持向量机的烃源岩类型识别方法，该方法通过岩石热解分析仪对岩样进行热解分析，并测量样品的S₀、S₁、S₂、S₄、Tmax、总有机碳含量TOC等关键参数，通过HI‑Tmax图版识别烃源岩类型，结合研究区地质特征进一步分析不同类型烃源岩的测井响应特征，依据不同类型烃源岩测井响应，建立基于遗传算法驱动的支持向量机识别烃源岩类型。本发明采用了地球物理方法基于常规测井曲线数据来识别烃源岩类型，打破了使用常规地球化学参数交会图识别烃源岩类型的局限性，可以根据已建立的研究区域的识别模型对多口井资料进行处理，对烃源岩类型的识别具有重要意义。

技术领域

本发明涉及油气勘探开发领域，具体地说是涉及一种基于遗传算法驱动支持向量机的烃源岩类型识别方法。

背景技术

烃源岩是一种富含沉积有机质，已经生成并排出足以形成商业性油气聚集的烃类岩石。烃源岩的有机质类型是表示烃源岩生烃潜力的重要指标，是烃源岩质量评价的关键参数之一。不同类型的成烃母质具有不同的成烃潜力。I型-腐泥型，产烃潜力最高，以产油为主；Ⅱ型-混合型，其产烃潜力比I型低；Ⅲ型-腐植型，与I、Ⅱ型相比热解产物很少，生油能力差，以生气为主。常见的烃源岩类型划分的方法包括氧指数-氢指数(OI-HI)、氢指数-最高裂解温度(HI-Tmax)交会图版。传统评价烃源岩类型普遍采用地球化学参数的方法，通常需要对样品进行热解并测试和计算样本的地球化学参数，根据热解获得的参数对烃源岩进行分类。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于遗传算法驱动支持向量机的烃源岩类型识别方法，该方法采用常规测井曲线对烃源岩进行识别。

本发明所采用的技术解决方案是：

一种基于遗传算法驱动支持向量机的烃源岩类型识别方法，包括以下步骤：

(1)将岩芯、岩屑样品研磨成粉末，称取100mg放入岩石热解分析仪内，进行检测，获取90℃检测的单位质量烃源岩中的烃含量S₀，300℃检测的单位质量烃源岩中的烃含量S₁，300～600℃检测的单位质量烃源岩中的烃含量S₂，以及单位质量烃源岩热解后的残余有机碳含量S₄；

(2)按照下述方法计算总有机碳，计算公式如式(1)：

TOC＝0.083×(S₀+S₁+S₂+S₄) (1)

式(1)中：TOC-总有机碳，％；

S₀-90℃检测的单位质量烃源岩中的烃含量，mg/g；

S₁-300℃检测的单位质量烃源岩中的烃含量，mg/g；

S₂-300～600℃检测的单位质量烃源岩中的烃含量，mg/g；

S₄-单位质量烃源岩热解后的残余有机碳含量，mg/g；

(3)依据HI-Tmax图版识别烃源岩类型，HI由下述方法计算，计算公式如式(2)：

式(2)中：HI-氢指数，mg/g；

(4)采集烃源岩样品实际测井曲线，包括自然伽马、中子、声波、密度、电阻率、钾含量、铀含量、钍含量八条常规测井曲线，并绘制常规测井交会图版，分析不同类型烃源岩常规测井曲线特征；

(5)对测井曲线进行预处理，具体包括以下步骤：