[发明专利]一种混合增强的体检报告自动生成方法、装置及存储介质

说明书

本发明提供一种混合增强的体检报告自动生成方法、装置及存储介质。方法包括：获取不同科室对体检人员的描述数据；通过疾病识别模型对所述描述数据进行疾病识别，从而得到疾病自动识别结果；获取医生对所述疾病自动识别结果的审核结果，如果审核通过则将所述疾病自动识别结果填入体检报告，否则获取医生诊断结果，并通过个人特征数据和通用疾病建议，生成个性化体检建议，并填入报告；同时获取医生诊断结果数据，对疾病模型进行进一步优化。本发明可依据科室描述信息，自动诊断常见疾病种类，提供个性化医疗建议，大幅降低医生工作量，并可融合医生经验对模型进行持续的迭代升级。

技术领域

本发明涉及智能疾病诊断技术领域，具体而言，尤其涉及一种混合增强的体检报告自动生成方法、装置及存储介质。

背景技术

随着生活水平的不断提升，居民越来越来看重生活质量，对于自身健康情况愈发关心，周期性地通过体检进行健康监控，也普及开来。现阶段大部分体检流程是居民通过各个科室检查，得到文本类描述或者数值型描述，汇总到一个医生进行评估诊断。上述体检过程面临的问题在于，进行体检的人群以健康为主，大部分患有一种或者多种常见疾病，如慢性鼻炎等，仅极少部分患有重大疾病。医生每天要对常见疾病进行重复性地诊断，并给予相应的建议。面对大量重复性地疾病诊断，医生容易陷入机械性地重复劳作，提高了忽略重大疾病或隐患的可能性。

目前体检报告生成技术，大多将科室检查数据和医生诊断结果和建议进行匹配，再填入对应的体检模板之中，如申请号为201711154533.5的中国专利。也有将科室检查数据和医生评语进行匹配的方法，如申请号为201910783038.3的中国专利。上述两种方案都是直接重复了或拷贝医生诊断描述到报告中，没有自动生成对应的诊断结果的功能，既没有解决医生重复诊断的问题。也有研究针对体检报告使用聚类的方法进行疾病诊断或预测的技术，如申请号为201910240359.9的中国专利，但此方法未融入医生经验和持续迭代升级系统的思想和方法，方法的泛化性较弱，模型有效性不能持续改进。同时也未见针对体检报告中体检检查建议的个性化生成方法的研究。

发明内容

根据上述提出的医生对常见疾病重复诊断的技术问题，而提供一种混合增强的体检报告自动生成方法及装置。本发明可以针对体检检查数据，进行体检报告自动生成，并且依据科室描述信息，自动诊断常见疾病种类，减少医生工作量。

本发明采用的技术手段如下：

一种混合增强的体检报告自动生成方法，包括：

获取不同科室对体检人员的描述数据；

通过训练好的疾病识别模型对所述描述数据进行疾病识别，得到疾病自动识别结果，所述疾病识别模型用于对所述描述数据进行分类，得到所述描述数据所属类别对应的疾病名称；所述疾病自动识别结果包括：所述描述数据以及所述描述数据所属类别对应的疾病名称；

获取医生对所述疾病自动识别结果的审核结果；

如果审核结果为通过，则基于所述疾病自动识别结果生成体检报告；

如果审核结果为不通过，则获取医生诊断结果，并基于所述医生诊断结果生成体验报告。

进一步地，在所述获取医生诊断结果并填入体检报告时，还包括：

获取所述医生诊断结果中的疾病名称；

判断所述疾病名称是否属于常见疾病名称数据库，若是则将所述描述数据和疾病名称保存至误判数据库；

否则将所述描述数据和疾病名称保存至非常见疾病数据库。

进一步地，当所述误判数据库中数据量达到阈值后，将所述误判数据库中的误判数据加入训练数据集中，重新训练所述疾病识别模型。