[发明专利]森林火灾特殊危险地形识别方法及装置有效

专利信息
申请号: 202011360129.5 申请日: 2020-11-27
公开(公告)号: CN112507823B 公开(公告)日: 2022-08-02
发明(设计)人: 陈涛;苏国锋;孙占辉;张立凡;冯智莉;刘鑫;李志鹏;李政 申请(专利权)人: 清华大学;北京辰安科技股份有限公司
主分类号: G06V20/10 分类号: G06V20/10;G08B17/12;G06F16/29
代理公司: 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 代理人: 韩海花
地址: 10008*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 森林 火灾 特殊 危险 地形 识别 方法 装置
【说明书】:

本申请公开了一种森林火灾特殊危险地形识别方法及装置,其中,方法包括:获取目标区域中山谷的原始DEM数据和山脊的反原始DEM数据;根据原始DEM数据和/或反原始DEM数据提取目标区域的预设范围内的高程差与轮廓线的一阶导数;基于高程差与轮廓线的一阶导数计算目标区域的危险程度值,其中,在危险程度值大于预设阈值时,判定目标区域为两山夹一谷或者窄山脊的危险地形。本申请实施例可以准确识别两山夹一谷或者窄山脊的危险地形,提高危险地形识别的可靠性和准确性,使得扑救人员可以有效规避危险地形,提高安全系数,保证人生安全。

技术领域

本申请涉及数字地形分析技术领域,特别涉及一种森林火灾特殊危险地形识别方法及装置。

背景技术

相关技术中,利用数字地形分析的技术对地形地貌进行研究,从而综合分析地形对林火行为的影响以及对林火扑救人员人身安全的威胁,确定危险地形,使得发生森林火灾后,使得扑救人员可以规避危险地形,提高安全系数,保证人生安全。

然而,山形地貌本身不具备危险性,有的地形只有在发生森林火灾后,且扑救深入山林进行火灾扑救工作后,才会存在一些特殊地形影响人身安全,尤其是中间又穿插涉及到热力学的内容,导致相关技术中针对森林火灾场景下的人文地理研究极少,危险地形识别的可靠性和准确性均较低,无法有效保证扑救人员的人生安全。

申请内容

发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。

为此,本发明的第一目的在于提出一种森林火灾特殊危险地形识别方法,该方法提高危险地形识别的可靠性和准确性,使得扑救人员可以有效规避危险地形,提高安全系数,保证人生安全。

本发明的第二个目的在于提出一种森林火灾特殊危险地形识别装置。

本发明的第三个目的在于提出一种电子设备。

本发明的第四个目的在于提出一种非临时性计算机可读存储介质。

为达到上述目的,本申请第一方面实施例提供一种森林火灾特殊危险地形识别方法,包括以下步骤:获取目标区域中山谷的原始DEM(Digital Elevation Model,数字高程模型)数据和山脊的反原始DEM数据;根据所述原始DEM数据和/或反原始DEM数据提取所述目标区域的预设范围内的高程差与轮廓线的一阶导数;基于所述高程差与轮廓线的一阶导数计算所述目标区域的危险程度值,其中,在所述危险程度值大于预设阈值时,判定所述目标区域为两山夹一谷或者窄山脊的危险地形。

根据本申请实施例的森林火灾特殊危险地形识别方法,通过目标区域的一定范围内的高程差与轮廓线的一阶导数计算目标区域的危险程度值,从而根据危险程度值识别出两山夹一谷或者窄山脊的危险地形,达到准确识别危险地形的目的,提高危险地形识别的可靠性和准确性,使得扑救人员可以有效规避危险地形,提高安全系数,保证人生安全。

另外,根据本发明上述实施例的森林火灾特殊危险地形识别方法还可以具有以下附加的技术特征:

可选地,在本申请的一个实施例中,所述获取目标区域中山谷的原始DEM数据和山脊的反原始DEM数据,进一步包括:基于预设半径进行搜索,得到所述原始DEM数据;和/或对所述原始DEM数据进行反地形处理,得到所述反原始DEM数据。

可选地,在本申请的一个实施例中,所述根据所述原始DEM数据和/或反原始DEM数据提取所述目标区域的预设范围内的高程差与轮廓线的一阶导数,包括:读取所述原始DEM数据和/或反原始DEM数据,并建立平面直角坐标系,以确定每个栅格的位置;基于预所述预设范围,从原始DEM数据和/或反原始DEM数据中提取正方形计算区域,提取任一栅格的多条高程数据,得到所述高程差;对所述多条高程数据进行线性拟合,提取多个轮廓特征,根据所述多个轮廓特征计算截面曲线的一阶导数。

可选地,在本申请的一个实施例中,所述每个栅格的危险程度值的计算公式为:

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