[发明专利]基于改进近似主方程的自适应网络演化分析方法及系统

权利要求书

1.一种基于改进近似主方程的自适应网络演化分析方法，其特征在于，所述基于改进近似主方程的自适应网络演化分析方法包括：

获取网络初始结构以及网络中的星型变量模体的信息，所述星型变量模体包括单星模体以及双星模体；

获取自适应网络演化过程中的演化规则，明确星型变量模体发生状态转移的初始条件和产生结果；

获取单星模体在网络演化过程中的状态变化模式；

根据所述演化规则以及所述状态变化模式，生成待分析单星模体变量的近似主方程；

获取双星模体的相邻节点状态变化对网络演化的影响，对所述近似主方程组进行改进，以形成基于双星模体的微分图方程组；

根据基于双星模体的微分图方程组对所述待分析模体变量进行分析计算，以获取待分析模体变量在自适应网络演化过程中的变化情况以及稳定状态。

2.如权利要求1所述的基于改进近似主方程的自适应网络演化分析方法，其特征在于，所述星型变量模体的信息包括单星模体的结构、双星模体的结构、星型模体各个节点的状态以及节点与节点之间的连接关系信息；

二元自适应网络中每个节点持有正向状态A或反向状态B；

每个节点和其邻居节点构成一个单星模体；

每两个相连的单星模体形成一个双星模体；

以正向状态为中心节点的单星模体A_m，n；

以反向状态为中心节点的单星模体B_m，n；

单星模体A_m，n与单星模体A_p，q相连形成双星模体A_m，nA_p，q；

单星模体A_m，n与单星模体B_p，q相连形成双星模体A_m，nB_p，q；

单星模体B_m，n与单星模体A_p，q相连形成双星模体B_m，nA_p，q；

单星模体B_m，n与单星模体B_p，q相连形成双星模体B_m，nB_p，q；

其中，对于模体A_m，n，其中心节点状态为A，且相邻节点中有m个节点具有正向状态，n个节点具有反向状态；对于模体B_p，q，其中心节点状态为B，且相邻节点中有p个节点具有正向状态，q个节点具有反向状态；

对于模体B_m，n，其中心节点状态为B，且相邻节点中有m个节点具有正向状态，n个节点具有反向状态；对于模体A_p，q，其中心节点状态为A，且相邻节点中有p个节点具有正向状态，q个节点具有反向状态。

3.如权利要求2所述的基于改进近似主方程的自适应网络演化分析方法，其特征在于，所述待分析变量包括如下中的一个或多个：

以正向状态为中心节点的单星模体A_m，n的数量作为待分析变量，称为模体变量[A_m，n]；

以反向状态为中心节点的单星模体B_m，n的数量作为待分析变量，称为模体变量[B_m，n]；

所述待分析单星模体变量在自适应网络演化过程中的变化情况包括如下中的一个或多个：

模体变量[A_m，n]在所述自适应网络演化过程中的变化情况，即

模体变量[B_m，n]在所述自适应网络演化过程中的变化情况，即