[发明专利]一种糖尿病足患者病状信息智能化管理方法及系统有效
| 申请号: | 202011358240.0 | 申请日: | 2020-11-27 |
| 公开(公告)号: | CN112489806B | 公开(公告)日: | 2022-02-15 |
| 发明(设计)人: | 徐峰;刘望舒 | 申请(专利权)人: | 南通市第一人民医院 |
| 主分类号: | G16H50/70 | 分类号: | G16H50/70;G16H50/30;G16H30/40;G16H10/60;G16H70/60;G06T7/00;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司: | 南通毅帆知识产权代理事务所(普通合伙) 32386 | 代理人: | 任毅 |
| 地址: | 226001 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 糖尿病足 患者 病状 信息 智能化 管理 方法 系统 | ||
1.一种糖尿病足患者病状信息智能化管理方法,应用于一智能终端,所述智能终端具有一图像采集设备,其中,所述方法包括:
获得第一图像信息,所述第一图像信息为通过所述图像采集设备采集到的第一患者足部图像;
根据所述第一图像信息,获得第一足病等级信息;
获得所述第一患者的第一血糖信息;
判断所述第一血糖信息是否满足第一预定阈值;
当所述第一血糖信息不满足所述第一预定阈值时,获得第一调整指令,所述第一调整指令用于根据所述第一血糖信息对所述第一足病等级信息进行调整;
获得第二足病等级信息,所述第二足病等级信息为所述第一足病等级信息调整后的足病等级;
根据所述第二足病等级信息,获得第一指令,所述第一指令为向患者发送病状信息,并将信息存储于所述智能终端中;
获得所述第一图像信息的第一时间,所述第一时间为所述第一图像信息的采集时间;
通过所述图像采集设备,获得第二图像信息,所述第二图像信息的采集时间为第二时间,其中,所述第二时间早于所述第一时间;
根据所述第一图像信息、所述第二图像信息,获得第一变化信息;
根据所述第一时间,获得第二病历信息;
根据所述第二时间,获得第三病历信息;
根据所述第二病历信息、所述第三病历信息,获得第二变化信息;
根据所述第一变化信息、所述第二变化信息,获得第一病情发展数据;
判断所述第一病情发展数据是否满足第二预定阈值;
当满足时,获得第一预警信息,所述第一预警信息用于向患者发送报警信息。
2.如权利要求1所述的方法,其中,所述根据所述第一图像信息,获得第一足病等级信息,包括:
将所述第一图像信息作为第一输入信息;
将所述第一输入信息输入第一神经网络模型中,所述模型使用多组训练数据训练出来的,所述多组中的训练数据中的每一组训练数据包括:所述第一输入信息和标识足病等级信息的标识信息;
获得所述第一神经网络模型的第一输出信息,其中,所述第一输出信息包括第一结果,所述第一结果表示所述第一患者的足部病症等级信息。
3.如权利要求1所述的方法,其中,所述根据所述第一图像信息,获得第一足病等级信息,包括:
根据所述第一图像信息判断是否存在伤口;
当存在伤口时,获得所述伤口尺寸;
根据所述伤口尺寸,获得所述第一足病等级信息。
4.如权利要求3所述的方法,其中,所述根据所述第一图像信息判断是否存在伤口之后,包括:
当不存在伤口时,获得第一病历信息;
根据所述第一图像信息,获得第一足部信息;
根据所述第一病历信息、所述第一足部信息,确定所述第一足病等级信息。
5.如权利要求3所述的方法,其中,所述根据所述第一图像信息判断是否存在伤口,包括:
将所述第一图像信息输入第二神经网络模型中,所述第二神经网络模型为使用多组训练数据训练出来的,所述多组中的训练数据中的每一组训练数据包括:所述第一图像信息和标识伤口信息的标识信息;
获得所述第二神经网络模型的第二输出信息,其中,所述第二输出信息包括第二结果,所述第二结果表示所述第一图像信息中是否存在伤口的信息。
6.如权利要求1所述的方法,其中,所述根据所述第二足病等级信息,获得第一指令,所述第一指令为向患者发送病状信息,并将信息存储于所述智能终端中,包括:
判断所述第二足病等级信息是否满足第三预定阈值;
当满足时,发送第二预警信息,所述第二预警信息用于向患者发送报警信息;
当不满足时,获得第一提示信息,所述第一提示信息包括了提示用户当前足病等级信息和病情处理意见。
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