[发明专利]网络内容安全检测方法、电子装置和存储介质

权利要求书

1.一种网络内容安全检测方法，其特征在于，包括：

获取按预设数据采集方式采集的第一网络内容，其中，所述预设数据采集方式至少包括以下其中一种：基于网络流量进行网络内容解析、网络爬虫爬取；

通过深度学习模型检测所述第一网络内容的第一数据，并确定所述第一数据与预设网络数据的相似度，其中，所述预设网络数据包括预设违规网络数据，并用于确定所述第一数据是否为非法内容；

根据所述相似度确定所述网络内容安全检测结果。

2.根据权利要求1所述的网络内容安全检测方法，其特征在于，根据所述相似度确定所述网络内容安全检测结果包括：

判断所述第一数据与所述预设网络数据的所述相似度是否大于预设阈值；

在判断到所述相似度大于预设阈值的情况下，确定所述网络内容存在非法内容。

3.根据权利要求1所述的网络内容安全检测方法，其特征在于，所述预设数据采集方式包括所述基于网络流量进行网络内容解析，获取按预设数据采集方式采集的第一网络内容包括：

获取网站访问产生的访问数据，其中，所述访问数据至少包括流量数据；

对所述流量数据按预设截取方式截取目标流量数据，其中，所述预设截取方式至少包括流量镜像；

对所述目标流量数据进行解析，至少得到第一图片数据，并确定所述第一网络内容包括所述第一图片数据。

4.根据权利要求3所述的网络内容安全检测方法，其特征在于，对所述流量数据按预设截取方式截取目标流量数据包括：

采用预设流量解释器对HTTP/HTTPS的POST请求进行拦截，获取所述目标流量数据。

5.根据权利要求1所述的网络内容安全检测方法，其特征在于，所述预设数据采集方式包括网络爬虫爬取，获取按预设数据采集方式采集的第一网络内容包括：

采用网络爬虫至少获取第一目标网站的网站首页内容，并确定所述第一网络内容至少包括所述第一目标网站的网站首页内容。

6.根据权利要求1所述的网络内容安全检测方法，其特征在于，所述第一网络内容包括第二图片数据，所述预设网络数据包括样本图片，通过深度学习模型检测所述第一网络内容的第一数据，并确定所述第一数据与预设网络数据的相似度包括：

通过深度学习模型检测所述第二图片数据的图片内容；

将所述第二图片数据的图片内容与所述样本图片进行对比，确定所述相似度。

7.根据权利要求2所述的网络内容安全检测方法，其特征在于，所述第一网络内容还包括第一数据的第一目标信息，在判断到所述相似度大于预设阈值的情况下，确定所述网络内容存在非法内容之后，所述方法还包括获取所述第一目标信息，其中，所述目标信息包括所述第一数据对应的源地址、目标地址；

将所述目标信息和所述第一数据存储至预设数据库。

8.根据权利要求2所述的网络内容安全检测方法，其特征在于，所述第一网络内容还包括第一数据的第二目标信息，在判断到所述相似度大于预设阈值的情况下，确定所述网络内容存在非法内容之后，所述方法还包括：

获取所述第二目标信息，其中，所述第二目标信息至少包括网络爬虫爬取到所述第一网络内容的第二目标网站的URL网址：

根据所述URL网址爬取所述第二目标网站，得到所述第二目标网站的网页内容，其中，所述网页内容包括第二目标网站的网站首页、网站全站页面；

至少将所述网页内容、所述URL网址和所述第一数据存储至预设数据库。

9.一种电子装置，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行权利要求1至8中任一项所述的网络内容安全检测方法。

10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行权利要求1至8中任一项所述的网络内容安全检测方法。