[发明专利]一种金属异质板料无铆钉铆接接头性能优化方法有效
申请号: | 202011354972.2 | 申请日: | 2020-11-27 |
公开(公告)号: | CN112733393B | 公开(公告)日: | 2023-06-20 |
发明(设计)人: | 李奇涵;韩小亨;高嵩;马风雷;徐传伟;王宝中;孟楷博;孙荧力;赵庆明;何童贵 | 申请(专利权)人: | 长春工业大学 |
主分类号: | G06F30/23 | 分类号: | G06F30/23;G06F30/17;G06F111/06 |
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地址: | 130012 吉林省长春*** | 国省代码: | 吉林;22 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 金属 板料 铆钉 铆接 接头 性能 优化 方法 | ||
1.一种金属异质板料无铆钉铆接接头性能优化方法,其特征在于:
包括以下步骤:
步骤1:对金属异质板料无铆钉铆接结构工艺参数进行数字化,设计相应变量;
步骤2:定义样本空间,进行拉丁超立方抽样试验;
步骤3:进行金属异质板料的无铆钉铆接试验及接头性能测试试验,并用试验中的结构工艺参数在ABAQUS中仿真模拟无铆钉铆接成形过程,试验与仿真的接头截面关键尺寸进行对比;
步骤4:建立Kriging代理模型,并通过试验和ABAQUS有限元仿真模拟两个尺度检验Kriging代理模型的预测精度;所述步骤4包括以下子步骤:
P4-1:在一个新的试验点,颈厚值和自锁值的线性无偏预测可以表示为:P4-2:f(x)是预先设置的基函数,F是关于样本点和f(x)的系数矩阵,是长度为的未实验的样本点和已经实验样本点间的关系向量,,其中相关函数采用高斯函数:是设计变量的数目,是第k个设计变量对应相关函数中的参数,x ik和x jk是x i和x j的第k个分量,参数和求得方式如下:利用极大似然估计求解kriging模型的相关参数,如下:P4-3:在抽样空间内,随机地选取一组结构工艺参数为输入参数,利用试验和ABAQUS仿真模拟,检验Kriging模型的预测精度,若精度不满足,则返回步骤2,增大样本空间和抽样次数
步骤5:将Kriging代理模型预传入遗传算法中,全局搜索得到pareto最优解集;
步骤6:从pareto最优解集中,选取符合条件的解集,进行金属异质板料无铆钉铆接接头成形以及性能实验。
2.根据权利要求1所述的一种金属异质板料无铆钉铆接接头性能优化方法,其特征在于:无铆钉铆接接头关于中心线轴对称,在CAD中画出二维的轴对称模型,定义影响接头尺寸、的结构工艺参数主要为:凸模半径(X 1)、凹模半径(X 2)、凹模深度(X 3)、凹槽宽度(X 4)、冲程(X 5)。
3.根据权利要求1所述的一种金属异质板料无铆钉铆接接头性能优化方法,其特征在于:定义设计空间的下边界X low、上边界X up,进行M组拉丁超立方抽样试验。
4.根据权利要求1所述的一种金属异质板料无铆钉铆接接头性能优化方法,其特征在于:根据试验中的结构工艺参数,在ABAQUS中仿真模拟无铆钉铆接成形过程,试验与仿真的接头截面的颈厚值、自锁值、板料最大缝隙进行对比,如果仿真和试验的误差过大,则调整ABAQUS中网格的划分形式和求解方式。
5.根据权利要求1所述的一种金属异质板料无铆钉铆接接头性能优化方法,其特征在于:将Kriging模型定义为函数,作为适应度函数传入遗传算法中,利用遗传算法的全局搜索能力,得到和的pareto解集。
6.根据权利要求1所述的一种金属异质板料无铆钉铆接接头性能优化方法,其特征在于:从pareto最优解集中,选取符合条件的解集,并从中选取一组解,当作输入的结构工艺参数,进行金属异质板料无铆钉铆接接头成形以及性能实验,若最大抗拉力和抗剪力均大于步骤3的试验结果,则优化成功,否则从符合条件的解集里再选择另一组解,直到优化成功为止,若整个解集都不满足,则返回步骤2,增大样本空间和抽样次数。
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