[发明专利]一种楼宇冷/热/电负荷预测模型及算法系统

权利要求书

1.一种楼宇冷/热/电负荷预测模型及算法系统，其特征在于，包括：

获取与电负荷相关的因素，并从中确定对电负荷影响最大的因素；

对获取到的不确定因素进行数据处理；

根据获取的因素，建立规则生成器；

规则生成器，对电负荷进行预测；

将预测的楼宇电负荷，与储存的楼宇负荷进行对比选择楼宇负荷的相似日并将负荷反馈。

2.根据权利要求1所述的楼宇冷/热/电负荷预测模型及算法系统，其特征在于，所述电负荷相关因素，包括气象因素和日期类型。

3.根据权利要求1所述的楼宇冷/热/电负荷预测模型及算法系统，其特征在于，所述数据处理，对数据进行归一化处理，将各影响因素样本转换到(0，1)内，其计算公式为

归一化的值X₁；

序列值X；

X中的最大值X_max；

X中的最小值X_min。

4.根据权利要求1所述的楼宇冷/热/电负荷预测模型及算法系统，其特征在于，所述规则生成器，采用灰色关联度分析法，利用气象因素、日期类型与负荷序列之间发展趋势的相似或相异程度来选取关键影响因素，其计算公式为

ξ_i为关联系数公式为：

△(min)为两级最小值；

△(max)为两级最大值；

ρ为分辨系数，一般在(0,1)之间，通常取值为0.5。

5.根据权利要求1所述的楼宇冷/热/电负荷预测模型及算法系统，其特征在于，所述规则生成器采用余弦距离进行相似度量：

计算相似度量公式为：

L_p和L_q为某两天关键影响因素；

t为两负荷日之间的余弦距离；

cos F_pq的数值越大，负荷的相似度越高。

6.根据权利要求1所述的楼宇冷/热/电负荷预测模型及算法系统，其特征在于，所述数据库储存以往楼宇电负荷用以和预测的数据进行比较。