[发明专利]一种冷轧带钢表面质量的智能判定方法

说明书

本发明提供了一种冷轧带钢表面质量的智能判定方法，包括以下步骤：a)将获得的任意缺陷信息汇总后，进行缺陷聚合，输出聚合后缺陷；所述缺陷聚合的方式为长宽聚合；b)依据输出的聚合后缺陷对冷轧带钢表面质量进行判定。与现有技术相比，本发明提供的冷轧带钢表面质量的智能判定方法能够对冷轧带钢表面夹杂缺陷实现可靠、有效的聚合，从而提供更为准确的夹杂长度宽度信息，提高智能判定的准确性。本发明提供的关于“夹杂”缺陷聚合判定的方法在冷轧带钢表面质量智能判定上属于首创，对冷轧带钢表面质量智能判定奠定了基础，并且可在冷轧板带领域推广使用，具有广阔的应用前景。

技术领域

本发明涉及冷轧带钢表面质量检查技术领域，更具体地说，是涉及一种冷轧带钢表面质量的智能判定方法。

背景技术

冷轧带钢表面质量智能判定系统的判定数据来源于表面质量检测仪。在传统的人工检查判定过程中，结合表面质量检查仪检测结果，将检测结果放大数倍后根据实际情况将本是一条夹杂缺陷，但是表面质量检查仪检测为数条夹杂进行人工聚合后判定。

由于冷轧带钢在经过轧制后，表面夹杂缺陷会延轧制方向延伸、拉长、缺陷出现断开(如图1所示)，并不是完全以一条连续的直线行驶存在，这样表面质量检查仪就会将本是一条夹杂缺陷，检测为数条夹杂并输出(如图2所示)；同时，表面夹杂缺陷会延轧制方向延伸、拉长、缺陷出现断开后，在同一条直线上由于个别断开部分灰度、长度、长宽比等参数与传统夹杂缺陷不合，表面质量检测仪会将其检测为其他缺陷如：条痕、划伤等缺陷输出(如图3所示)；这样严重影响了智能判定的准确性。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种冷轧带钢表面质量的智能判定方法，能够对冷轧带钢表面夹杂缺陷实现可靠、有效的聚合，从而提供更为准确的夹杂长度宽度信息，提高智能判定的准确性。

本发明提供了一种冷轧带钢表面质量的智能判定方法，包括以下步骤：

a)将获得的任意缺陷信息汇总后，进行缺陷聚合，输出聚合后缺陷；所述缺陷聚合的方式为长宽聚合；

b)依据输出的聚合后缺陷对冷轧带钢表面质量进行判定。

优选的，步骤a)中所述获得任意缺陷信息的方式为采用表面质量检测仪对冷轧带钢进行表面缺陷检测。

优选的，步骤a)中所述汇总的任意缺陷信息包括基础分类器对缺陷进行的初次分类结果、缺陷在表面的相对位置和缺陷的长宽。

优选的，步骤a)中所述缺陷聚合的过程具体为：

a1)生成任意缺陷与其相邻的同类型缺陷的连通图，得到多个连通子图；

a2)聚合多个连通子图的结果，得到长宽聚合缺陷结果；

a3)分别计算上述长宽聚合缺陷结果的稳定度和凝聚度，拒绝稳定度不好的聚合和凝聚度不好的聚合，得到聚合后缺陷结果。

优选的，步骤a1)中所述连通图根据缺陷的长度阈值和宽度阈值进行限定，将同时满足上述长度阈值和宽度阈值的缺陷生成连通图；

|P_i,L-P_j,R|≤宽度阈值；

|P_i,T-P_j,B|≤长度阈值；

其中，P_i代表任意缺陷信息，P_j代表任意缺陷相邻的同类型缺陷信息；L、 R、T、B代表缺陷左、右、上、下四个位置。

优选的，步骤a3)中所述稳定度从冷轧带钢横轴维度评估缺陷的聚合度；所述稳定度的计算方式具体为：

计算长宽聚合缺陷结果的宽度的标准差，标准差越低对应越稳定的聚合缺陷。