[发明专利]关键词生成方法、装置、电子设备和计算机可读介质有效
| 申请号: | 202011354276.1 | 申请日: | 2020-11-27 |
| 公开(公告)号: | CN112464654B | 公开(公告)日: | 2022-06-17 |
| 发明(设计)人: | 石聪;邵德奇;关培培;赵喆;田兴亚;段治平;冯超;李腾飞 | 申请(专利权)人: | 科技日报社 |
| 主分类号: | G06F40/284 | 分类号: | G06F40/284;G06F40/289;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京嘉科知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11687 | 代理人: | 杨波 |
| 地址: | 100089*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 关键词 生成 方法 装置 电子设备 计算机 可读 介质 | ||
本公开的实施例公开了关键词生成方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括:对目标文本进行分词处理,得到词语集合;生成所述词语集合中每个词语的词向量,得到词向量集合;基于所述词向量集合,生成文本向量;基于所述词语集合、所述词向量集合和所述文本向量,生成关键词。该实施方式提供了一种针对文本的关键词的有效提取手段。降低了人工提取的成本,提取的关键词也较为符合用户的需求,侧面提高了用户体验。
技术领域
本公开的实施例涉及计算机技术领域,具体涉及关键词生成方法、装置、电子设备和计算机可读介质。
背景技术
随着互联网时代的到来,提取文本关键词成为自然语言处理领域的一个重要研究方向,实现文本中关键词的提取也是人工智能走向成熟的一个重要标志。我们希望未来计算机可以像人类一样捕捉到文本中相关性较高的关键词。现有的关键词提取、生成技术常常难以提取所期望的关键词。
发明内容
本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思,这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征,也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
本公开的一些实施例提出了关键词生成方法、装置、电子设备和计算机可读介质,来解决以上背景技术部分提到的技术问题。
第一方面,本公开的一些实施例提供了一种关键词生成方法,该方法包括:对目标文本进行分词处理,得到词语集合;生成所述词语集合中每个词语的词向量,得到词向量集合;基于所述词向量集合,生成文本向量;基于所述词语集合、所述词向量集合和所述文本向量,生成关键词。
第二方面,本公开的一些实施例提供了一种关键词生成装置,装置包括:分词单元,被配置成对目标文本进行分词处理,得到词语集合;第一生成单元,被配置成生成所述词语集合中每个词语的词向量,得到词向量集合;第二生成单元,被配置成基于所述词向量集合,生成文本向量;第三生成单元,被配置成基于所述词语集合、所述词向量集合和所述文本向量,生成关键词。
第三方面,本公开的一些实施例提供了一种电子设备,包括:一个或多个处理器;存储装置,其上存储有一个或多个程序,当一个或多个程序被一个或多个处理器执行,使得一个或多个处理器实现如第一方面中所描述的方法。
第四方面,本公开的一些实施例提供了一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其中,程序被处理器执行时实现如第一方面中所描述的方法。
本公开的上述各个实施例中的一个实施例具有如下有益效果:通过对目标文本进行分词处理,得到词语集合。然后,通过生成词语的词向量来生成文本向量。之后,根据词向量、文本向量,从词语集合中确定出关键词。由此,提供了一种针对文本的关键词的有效提取手段。降低了人工提取的成本,提取的关键词也较为符合用户的需求,侧面提高了用户体验。
附图说明
结合附图并参考以下具体实施方式,本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中,相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的,元件和元素不一定按照比例绘制。
图1是根据本公开的一些实施例的关键词生成方法的一个应用场景的示意图;
图2是根据本公开的关键词生成方法的一些实施例的流程图;
图3是根据本公开的关键词生成方法的另一些实施例的流程图;
图4是根据本公开的关键词生成装置的一些实施例的结构示意图;
图5是适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
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