[发明专利]用于防止隧道事故的方法以及装置

权利要求书

1.一种用于防止隧道事故的控制方法，其特征在于：

在用于防止隧道事故的控制方法中，包括：

以至少一个以上的输入信息为基础，对流入到隧道中的水量信息进行预测的步骤；

以所预测到的水量信息为基础，对是否发生紧急状况进行判断的步骤；以及，

在判定为紧急状况的情况下，向识别装置传送警告消息并对隧道的出入口开闭装置进行控制的步骤；

其中，上述流入到隧道中的水量信息是通过以深度学习为基础的学习模型进行预测，

而上述紧急状况通过对隧道的水深信息以及阈值进行比较而做出判断，

在上述对是否发生紧急状况进行判断的步骤，是以一定的间隔对隧道内部进行划分，并按照一定的间隔在考虑到隧道宽度、高低、基准水深以及浮游物质的情况下对是否发生紧急状况进行判断，

上述识别装置是被安装到作业人员的安全帽上的装置，上述识别装置的位置信息以安装在上述隧道内的多个粘附装置为基础进行识别，粘附装置被粘附到隧道的不同的位置，在作业人员与粘附装置位于预先设定的距离之内的情况下，在粘附装置与作业人员的识别装置之间执行通信，

在上述对隧道的出入口开闭装置进行控制的步骤，是在发生紧急状况时在考虑到隧道内的作业人员的位置的情况下为了对作业人员的位置以及躲避路径上的水量进行控制而对水深较高或可预期到危险的地区的出入门进行关闭。

2.根据权利要求1所述的用于防止隧道事故的控制方法，其特征在于：

上述输入信息包括降水量信息、隧道内的位置信息、流量移动时间信息、周边环境信息、周边河流水量信息以及水闸开闭信息中的至少任一个以上。

3.根据权利要求2所述的用于防止隧道事故的控制方法，其特征在于：

以上述输入信息中的至少任一个为基础对第1时间点下的上述隧道内的第1位置的水量信息进行测定，

并以上述所测定到的水量信息以及上述至少任一个输入信息为基础对上述以深度学习为基础的学习模型进行更新。

4.根据权利要求1所述的用于防止隧道事故的控制方法，其特征在于：

在上述判断为紧急状况的情况下，以上述识别装置所识别到的上述位置信息为基础从上述粘附装置传送上述警告消息。

5.根据权利要求1所述的用于防止隧道事故的控制方法，其特征在于：

以上述紧急状况为基础进一步对上述隧道内的至少一个以上的出入门的开闭装置进行控制，

在上述判断为紧急状况的情况下，控制上述隧道的出入口关闭，上述至少一个以上的出入门以上述识别装置的位置为基础决定其开闭与否。

6.一种隧道事故防止服务器，其特征在于：

在用于防止隧道事故的服务器中，包括：

位置确认部，对上述隧道内的各个地理位置进行确认；

水量测定部，以上述所确认的位置为基础，对上述隧道内的水量进行测定；

深度学习部，以上述所测定到的水量信息为基础，执行水量预测；

收发信部，通过与外部装置的通信而执行收发信；以及，

控制部，对上述位置确认部、上述水量测定部、上述深度学习部以及上述收发信部进行控制；

其中，上述控制部，

以至少一个以上的输入信息为基础，对流入到隧道中的水量信息进行预测，

以所预测到的水量信息为基础，对是否发生紧急状况进行判断，

在判定为紧急状况的情况下，向识别装置传送警告消息并对隧道的出入口开闭装置进行控制，

上述流入到隧道中的水量信息是通过以深度学习为基础的学习模型进行预测，

而上述紧急状况通过对隧道的水深信息以及阈值进行比较而做出判断，

上述控制部，是以一定的间隔对隧道内部进行划分，并按照一定的间隔在考虑到隧道宽度、高低、基准水深以及浮游物质的情况下对是否发生紧急状况进行判断，

上述识别装置是被安装到作业人员的安全帽上的装置，上述识别装置的位置信息以安装在上述隧道内的多个粘附装置为基础进行识别，粘附装置被粘附到隧道的不同的位置，在作业人员与粘附装置位于预先设定的距离之内的情况下，在粘附装置与作业人员的识别装置之间执行通信，

上述控制部，是在发生紧急状况时在考虑到隧道内的作业人员的位置的情况下为了对作业人员的位置以及躲避路径上的水量进行控制而对水深较高或可预期到危险的地区的出入门进行关闭。