[发明专利]基于AI的智能广告推送方法及装置、系统及存储介质在审

专利信息
申请号: 202011351491.6 申请日: 2020-11-26
公开(公告)号: CN112330371A 公开(公告)日: 2021-02-05
发明(设计)人: 孙思凯 申请(专利权)人: 深圳创维-RGB电子有限公司
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02;H04L29/08
代理公司: 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 代理人: 胡海国
地址: 518057 广东省深圳市*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 基于 ai 智能 广告 推送 方法 装置 系统 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种基于AI的智能广告推送方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:

获取终端开机后的屏幕信息;

根据所述屏幕信息,结合训练后的节目场景识别模型,获得节目场景识别结果;

根据所述节目场景识别结果,获得对应的广告;

在所述屏幕上播放所述对应的广告。

2.如权利要求1所述的基于AI的智能广告推送方法,其特征在于,所述获取终端开机后的屏幕信息的步骤之前还包括:

通过AI技术建立节目场景识别模型;

采集用户观看历史节目的相关图片和/或音频,并获得对应的节目场景信息;

将所述历史节目的相关图片和/或音频,和所述对应的节目场景信息,输入所述节目场景识别模型,对所述节目场景识别模型进行训练,得到训练后的节目场景识别模型。

3.如权利要求2所述的基于AI的智能广告推送方法,其特征在于,所述获取终端开机后的屏幕信息的步骤包括:

在检测到终端屏幕开启时或者检测到终端播放节目过程中,按照预设的频率获取所述终端屏幕上的屏幕信息。

4.如权利要求3所述的基于AI的智能广告推送方法,其特征在于,所述屏幕信息包括:图片和/或音频,所述根据所述屏幕信息,结合训练后的节目场景识别模型,获得节目场景识别结果的步骤包括:

将所述图片和/或音频以数据流的格式输入训练后的节目场景识别模型,由所述节目场景识别模型根据所述图片中出现的物体和/或标识进行识别,或根据所述音频中的声纹进行识别,以获得节目场景识别结果。

5.如权利要求4所述的基于AI的智能广告推送方法,其特征在于,所述节目场景识别结果包括:节目场景信息和对应所述节目场景信息的权重的一种或多种。

6.如权利要求5所述的基于AI的智能广告推送方法,其特征在于,所述根据所述节目场景识别结果,获得对应的广告的步骤包括:

对所述节目场景信息和所述权重进行筛选,当连续N个所述节目场景信息和对应的权重一致时,获得节目场景分布情况,其中,N为整数,且N≥3;

根据所述节目场景分布情况,获得对应的广告。

7.如权利要求6所述的基于AI的智能广告推送方法,其特征在于,所述根据所述节目场景分布情况,获得对应的广告的步骤包括:

根据所述节目场景分布情况,统计所述节目场景分布情况的对应观看时长;

对所述观看时长进行排序,将排序后的所述观看时长和节目场景分布情况同步至云端服务器;

接收所述云端服务器根据所述排序后的所述观看时长和节目场景分布情况反馈的广告,并推送给终端用户。

8.一种基于AI的智能广告推送装置,其特征在于,包括:

截屏/录音模块,用于获取终端开机后的屏幕信息,将所述屏幕信息发送至模型运行模块;

模型运行模块,用于根据所述屏幕信息,结合训练后的节目场景识别模型,获得节目场景识别结果,将所述节目场景识别结果发送至广告推送模块;

广告推送模块,用于根据所述节目场景识别结果,获得对应的广告,将所述对应的广告发送至广告播放模块;

广告播放模块,用于在所述屏幕上播放所述对应的广告。

9.一种基于AI的智能广告推送系统,其特征在于,所述系统包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于AI的智能广告推送程序,所述基于AI的智能广告推送程序被所述处理器运行时实现如权利要求1至8中任一项所述的基于AI的智能广告推送方法的步骤。

10.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质上存储有基于AI的智能广告推送程序,所述基于AI的智能广告推送程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的基于AI的智能广告推送方法的步骤。

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