[发明专利]基于观点向量化的影响力传播模型的建立方法

权利要求书

1.基于观点向量化的影响力传播模型的建立方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

步骤A.爬取社交网络中用户原创内容的相关信息，并建立基于观点影响力的传播网络；

步骤B.利用随机游走，搜寻影响力传播网络中的与用户观点一致的局部影响用户集合；

步骤C.根据观点相似性，搜寻影响力传播网络中与用户观点相似的全局影响用户集合；

步骤D.搜寻影响力传播网络中与用户观点相反的用户集合；

步骤E.建立基于观点的影响力传播模型；具体是：

首先定义从所有原创内容中提取的观点集合为O＝{o₁,o₂,o₃,…,o_N}，o_n表示第n个观点，n＝1,2,…,N，N为观点数量；每个观点o都有一定数量的列表集合D(o)，而每个用户都有正向或负向的观点；对于原创内容d，从社交网络中搜寻到用户u的三个影响用户集合，分别是与用户观点一致的局部近邻用户集合NL_d(u)、与用户观点相似的全局影响用户集合NG_d(u)、与用户观点相反的用户集合NR_d(u)，其中用户u对用户集合NL_d(u)和NG_d(u)的影响是正相关，对用户集合NR_d(u)的影响是负相关；定义概率Pr(NL_d(u)|u,o)，该概率越大，表示用户u在观点o下越容易影响到用户集合NL_d(u)：其中，Pr(v|u,o)表示用户u在观点o下对用户v的影响力；

定义用户u在每个观点o下包含两个向量：影响他人能力的表征S^o_u和受到他人影响的表征T^o_u；用户u在观点o下对用户v的影响力Pr(v|u,o)用两个向量的点积表示，定义为：Pr(v|u,o)＝exp(S^o_uT^o_v)；定义目标函数为：

模型的训练目标即是使Obj最大化，并拟合得到每个用户u在每个观点o下包含两个向量：S^o_u和T^o_u，得到任意两个用户之间在不同观点下的相互影响力，据此获得观点影响力在社交网络结构图中的传播模型。

2.如权利要求1所述的基于观点向量化的影响力传播模型的建立方法，其特征在于，步骤A具体如下：

A1.根据用户关系，建立用户之间的网络结构图G＝(V,E)，其中V属于全体用户集合，为节点集，E表示用户之间的关系，为有向边集；

A2.对原创内容d，利用主题提取工具提取主题内容，并用情感分析工具分析情感倾向，将主题和情感倾向结合，得到原创的观点；

A3.对所有转发该原创内容且带有评论内容的转发，利用情感分析工具分析评论内容的情感倾向，并结合原创内容的主题，得到评论内容的观点；

A4.在网络结构G中，选择转发d且观点一致的用户集合V_d，V_d∈V，并按照转发时间，选择影响关系集合E_d，E_d∈E；具体来说，假设用户v关注了用户u，以有向边(u,v)∈E表示，u和v都转发了d且观点一致，u的转发时间比v更早，那么将关系(u,v)放入影响关系集合E_d中，(u,v)∈E_d，否则最终得到原创内容d的观点影响力传播网络G_d＝(V_d,E_d)。