[发明专利]腹部CT中胆总管囊肿病灶全自动检测分割方法及系统在审
申请号: | 202011349356.8 | 申请日: | 2020-11-26 |
公开(公告)号: | CN112465779A | 公开(公告)日: | 2021-03-09 |
发明(设计)人: | 戴亚康;耿安康;郭万亮;耿辰;周志勇 | 申请(专利权)人: | 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所;苏州大学附属儿童医院 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/11 |
代理公司: | 北京远大卓悦知识产权代理有限公司 11369 | 代理人: | 祁云珊 |
地址: | 215163 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 腹部 ct 胆总管 囊肿 病灶 全自动 检测 分割 方法 系统 | ||
1.一种腹部CT中胆总管囊肿病灶全自动检测分割方法,其特征在于,包括以下步骤:
1)对训练集CT源图像标注胆总管囊肿病灶边缘,形成闭合曲线;
2)对由步骤1)得到的图像中的标注区域处理形成两个标注图像:
2-1)对步骤1)得到的图像中的标注区域采用球型算子进行膨胀,膨胀部分统一赋值A1,并对未标注部分统一赋值A2,建立标注图谱,形成标注图像P1;
2-2)对步骤1)得到的图像中的标注区域采用球型算子进行膨胀,对膨胀区域中原标注及闭合曲线内的部分,统一赋值B1,对闭合曲线外的部分,统一赋值B2,建立标注图谱,形成标注图像P2;
3)输入训练集CT源图像与标注图像P1,对训练集CT源图像进行灰度映射,实现灰度归一化;
4)对训练集CT源图像采用基于图像纹理特征与轮廓特征的方法自动提取感兴趣区域R1,并对感兴趣区域R1进行尺寸的归一化,采用相同方法提取标注图像P1中与R1相同部位的区域R1',与R1组成训练集X1;
5)对训练集CT源图像提取其与标注图像P2中的标注区域相同的部分,与标注图像P2组成训练集X2;
6)将训练集X1、X2分别输入初始网络进行训练并得到对应的网络模型M1、M2;
7)对待分割CT源图像进行灰度映射与感兴趣区域提取,并记录感兴趣区域相对于待分割CT源图像的位置;
8)使用网络模型M1对待分割CT源图像的感兴趣区域进行测试,得到逐像素的分类结果,使用连通域标记方法将分类结果中的连通域进行标记,以区域面积最大的连通域作为最终分割结果,即胆总管囊肿炎症的区域;
9)对步骤8)得到的胆总管囊肿炎症的区域,使用网络模型M2进行测试,得到胆总管囊肿边界内外部分的分割结果,从而得到胆总管囊肿边界。
2.根据权利要求1所述的腹部CT中胆总管囊肿病灶全自动检测分割方法,其特征在于,还包括步骤10):使用感兴趣区域相对于源数据的位置,将步骤8)和9)得到的结果映射至待分割CT源图像。
3.根据权利要求1所述的腹部CT中胆总管囊肿病灶全自动检测分割方法,其特征在于,所述步骤1)中对训练集CT源图像以1像素的笔迹标注胆总管囊肿病灶边缘,形成闭合曲线。
4.根据权利要求1所述的腹部CT中胆总管囊肿病灶全自动检测分割方法,其特征在于,所述步骤4)和步骤7)中提取感兴趣区域的方法具体为:采用从图像边缘向内的包围盒得到初步的感兴趣区域尺寸,然后以图像中高值区域自动面积测量的结果进行图像裁剪,得到最终的感兴趣区域。
5.根据权利要求1所述的腹部CT中胆总管囊肿病灶全自动检测分割方法,其特征在于,所述步骤6)中采用二维全卷积网络作为初始化网络。
6.一种腹部CT中胆总管囊肿病灶全自动检测分割系统,其特征在于,其采用如权利要求1-5中任意一项所述的方法进行腹部CT图像中胆总管囊肿病灶的检测分割。
7.一种存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被执行时用于实现如权利要求1-5中任意一项所述的方法。
8.一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-5中任意一项所述的方法。
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