[发明专利]一种玻片样本信息的自动识别方法、装置和计算机设备

说明书

本发明公开一种玻片样本信息的自动识别方法、装置和计算机设备，该方法通过构建的玻片样本信息识别模型、字符识别模型可全自动实时对玻片样本的扫描区域和标识信息进行检测和识别，实现玻片样本信息的高精准识别；同时本发明提供的方法可嵌入在病理切片扫描装置中，实现病理切片的自动化扫描，极大地提高了玻片样本的扫描效率，缩短了玻片样本扫描所需的时间，进一步地，通过对玻片样本扫描区域中细胞或组织空间密度的检测，可以获得玻片样本对应的细胞或组织空间分布情况，一方面可以剔除掉预扫描区域中的冗余区域，另一方面有利于扫描过程中预聚焦点的选择，进而生成高质量的数字病理切片显微图像。

技术领域

本发明涉及数字图像处理技术领域，尤其是一种玻片样本信息的自动识别方法、装置和计算机设备。

背景技术

近年来，随着医疗行业的发展和科技进步，病理切片的扫描和分析在疾病诊断中发挥越来越大的作用。现有的基于病理切片扫描装置对玻片样本进行扫描的具体流程为：首先利用预览相机采集玻片样本的预览图像，接着基于预览图像选定待扫描区域并对预览图像中玻片样本的标识信息进行识别，最后利用病理切片扫描装置对选定的待扫描区域进行预聚焦并逐视野扫描拼接成最终的全方位、高分辨率的数字病理图像。

在病理切片的扫描过程中，正确地选定玻片样本的待扫描区域是至关重要的。基于采集的预览图像获得玻片样本的待扫描区域的方法一般是利用对应的软件在预览图像中指定一个固定大小和位置的矩形框作为初始扫描区域，然后人工对初始扫描区域进行调整，获得精准的玻片样本待扫描区域。该方法需要用户对玻片样本的待扫描区域进行调整，不利于病理切片的自动化扫描，增加了扫描时间，影响了病理切片扫描的效率，此外，由于人为因素引起的待扫描区域中冗余的扫描区域会影响实际扫描时的预聚焦过程，进而影响生成的数字病理切片显微图像的清晰度。

发明内容

本发明提供一种玻片样本信息的自动识别方法、装置和计算机设备，用于克服现有技术中效率低、对显微图像的清晰度产生影响等缺陷。

为实现上述目的，本发明提出一种玻片样本信息的自动识别方法，包括：

获取玻片样本的预览图像；

将所述预览图像输入训练好的玻片样本信息识别模型中，获得玻片样本信息；所述玻片样本信息包括预扫描区域的类别和位置信息、玻片样本标识的类别和位置信息；

利用训练好的空间密度检测网络对所述预扫描区域进行检测，获得预扫描区域的空间密度图，以所述空间密度图为模板对所述预扫描区域进行处理，获得玻片样本的扫描区域；

利用ZBAR算法或者训练好的字符识别模型对所述玻片样本标识进行识别，获得玻片样本的标识信息。

为实现上述目的，本发明还提出一种玻片样本信息的自动识别装置，包括：

图像获取模块，用于获取玻片样本的预览图像；

玻片样本信息识别模块，用于将所述预览图像输入训练好的玻片样本信息识别模型中，获得玻片样本信息；所述玻片样本信息包括预扫描区域的类别和位置信息、玻片样本标识的类别和位置信息；利用训练好的空间密度检测网络对所述预扫描区域进行检测，获得预扫描区域的空间密度图，以所述空间密度图为模板对所述预扫描区域进行处理，获得玻片样本的扫描区域；利用ZBAR算法或者训练好的字符识别模型对所述玻片样本标识进行识别，获得玻片样本的标识信息。

为实现上述目的，本发明还提出一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述所述方法的步骤。

为实现上述目的，本发明还提出一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述所述的方法的步骤。

与现有技术相比，本发明的有益效果有：