[发明专利]一种诊断一微服务的装置及方法

权利要求书

1.一种诊断一微服务的装置，其特征在于，包含：

一存储器，存储该微服务于一云端平台运行时与该微服务相关的一历史数据集；

一网络接口，接收该微服务于该云端平台运行时与该微服务相关的一第一待分析数据集；以及

一处理器，电性连接至该存储器及该网络接口，根据该历史数据集训练一诊断模型，且利用训练后的该诊断模型分析该第一待分析数据集以预测该微服务的一第一健康状态。

2.如权利要求1所述的装置，其特征在于，该处理器将该第一待分析数据集输入该诊断模型以获得至少一诊断数据，且根据该至少一诊断数据及至少一资源门槛值判断出该第一健康状态。

3.如权利要求1所述的装置，其特征在于，该处理器还利用该第一待分析数据集以及该健康状态继续训练该诊断模型。

4.如权利要求3所述的装置，其特征在于，该网络接口还接收该微服务于该云端平台上运行时与该微服务相关的一第二待分析数据集，该处理器还利用继续训练后的该诊断模型分析该第二待分析数据集以预测该微服务的一第二健康状态。

5.如权利要求1所述的装置，其特征在于，该历史数据集包含一历史数据，且该历史数据与该微服务的一状态相关。

6.如权利要求1所述的装置，其特征在于，该历史数据集包含一历史数据，且该历史数据与该微服务的一操作频率相关。

7.如权利要求1所述的装置，其特征在于，该历史数据集包含一历史数据，且该历史数据与该微服务的一资源容量相关。

8.如权利要求1所述的装置，其特征在于，该历史数据集包含一历史数据，且该历史数据为一自定义资源(Custom Resource)数据。

9.如权利要求1所述的装置，其特征在于，该处理器还根据该健康状态呼叫该云端平台进行调度。

10.如权利要求1所述的装置，其特征在于，该处理器还对该待分析数据集进行数据前处理，使处理后的该待分析数据集符合该诊断模型可读取的数据格式。

11.一种诊断一微服务的方法，适用于一电子计算装置，该电子计算装置存储该微服务于一云端平台运行时与该微服务相关的一历史数据集，其特征在于，该方法包含下列步骤：

根据该历史数据集训练一诊断模型；

接收该微服务于该云端平台运行时与该微服务相关的一第一待分析数据集；以及

利用训练后的该诊断模型分析该第一待分析数据集以预测该微服务的一第一健康状态。

12.如权利要求11所述的方法，其特征在于，该步骤(c)包含下列步骤：

将该第一待分析数据集输入该诊断模型以获得至少一诊断数据；以及

根据该至少一诊断数据及至少一资源门槛值判断出该第一健康状态。

13.如权利要求11所述的方法，其特征在于，该方法还执行以下步骤：

利用该第一待分析数据集以及该健康状态继续训练该诊断模型。

14.如权利要求13所述的方法，其特征在于，该方法还执行以下步骤：

接收该微服务于该云端平台运行时与该微服务相关的一第二待分析数据集；

利用继续训练后的该诊断模型分析该第二待分析数据集以预测该微服务的一第二健康状态。

15.如权利要求11所述的方法，其特征在于，该历史数据集包含一历史数据，且该历史数据与该微服务的一状态相关。

16.如权利要求11所述的方法，其特征在于，该历史数据集包含一历史数据，且该历史数据与该微服务的一操作频率相关。