[发明专利]一种基于区块链与表情识别的短视频版权存储算法

说明书

本发明公开了一种基于区块链与表情识别的短视频版权存储算法，针对短视频数字版权存证，首先对人脸类短视频通过本发明提出的“一种基于视觉优先规则的卷积神经网络”算法计算其视频关键信息，之后将该关键信息以日志文件的形式通过本发明提出的“基于区块链与表情识别的短视频版权存储”算法存储于联盟区块链中以完成短视频数字版权存证，包括：认证联盟链成员节点，通过认证之后可以对短视频数字版权进行存证与其他操作；人脸类短视频关键信息提取；通过深度学习算法对关键信息进行特征向量计算；为提高存证效率对特征向量进行增强计算；生成人脸类短视频数字版权认定标签值JSON文件。

技术领域

本发明涉及区块链、智能合约及深度学习技术对短视频数字版权的存证确权领域，具体涉及一种基于区块链与表情识别的短视频版权存储算法。

背景技术

近年来，短视频数字版权保护愈演愈热。不仅是流通在广播电视网络、传统互联网、5G移动网络上面的媒体流，如音乐、MV、直播流等具有版权，光大用户在一些短视频平台上传的人脸类短视频在涉及到价值转让或商用时，其版权会极易受到侵害。截至目前我国数字出版产业的用户数量已达到18多亿人，数字版权产业的整体收入规模达到7000多亿元。在数字媒体版权产业发展迅猛之时很多版权方面的问题也在暴露，如：传统数字版权保护方案效率低下，保护方案依赖中心化集团导致中心化程度高，且已被保护的数字版权信息极易被篡改，以及数字短视频作品被侵权、盗版之后维权与取证时间长且艰难。在对人脸类短视频媒体的数字版权存证确权方面，区块链技术中的联盟链可以起到一定的作用。

区块链中的联盟链技术应用于短视频数字版权存证领域，可以为其联盟内的每一个成员节点提供一个分布式存储信息的账本，这个账本中可以存储短视频数字版权信息，而且由于区块链自身具有防篡改特性，所以在不考虑Hash碰撞可能性的情况下账本中的记录不能随意篡改。因为一旦其中信息有任何微小的改动，基于Hash密码学算法的特征，对整个账本最终呈现的结果都是一次巨大的修改。

Hash算法是一种单向的密码学算法，它的特征是可以将一段明文通过加密计算映射为一段密文，且这个映射是不可逆的。也就是说任何信息经过Hash算法对其进行计算之后，无法通过计算得出的结果反推出加密前的信息，即只可加密不可解密。两个一模一样的明文串在Hash加密之后会生成相同的密文串，但要两个明文串中有一点不同，生成的密文串也会完全不一样且无规律可循。所以对于短视频数字版权的关键信息，通过Hash计算，完全可以为这些信息打上唯一的，不可反推的且由杂乱的字符组成的标识符。

深度学习技术中的视觉优先规则代表人类大脑信号处理机制中视觉优先规则最为特殊。人类具有通过快速浏览图片或文字从而获得信息的本能，且在获得信息的过程中无意识会将需要重点关注的部分“锚定”即也就是关注到了注意力焦点部分，此模式可以在视觉获取更多关键信息的基础上有效规避冗余信息。论文在已有卷积神经网络的基础之上引入视觉优先规则对于人脸表情关键点特征提取有很大帮助。首先，卷积神经网络通过其自身特征收集人脸语义子特征的不同部分与层次结构特征进而对复杂对象进行特征化表示，其中所有的子特征均已分组的形式存储于每一个独立层级的特征向量。其次，在基于视觉优先规则的卷积神经网络中每个分组内的子特征都是并行处理的。最后，视觉优先规则模块可以通过调整权重的方式调整每一个子特征的重要性。

关于应用区块链技术对短视频数字版权保护领域的研究，处于不同的视角审视则具有不同的侧重点，但是就目前而言并没有将区块链技术在某一具体的短视频数字版权存证应用方面进行总结，而且大多数的研究仍停留在研究层面。2018年宣传部针对全国范围推进县级融媒体中心的建设作出了部署安排，该部署要求2020年底基本实现在全国范围内覆盖县级融媒体中心。依托于省级媒体平台的各个县级融媒体中心群体，相当于一个以省级融媒体为中心，县级融媒体中心为分支的融媒体联盟，这一特性使得该组织架构可以作为一个典型的应用区块链技术对短视频数字版权保护应用场景：其中省级融媒体中心具有统筹县级融媒体中心进行媒体资源的存证等活动的权限，县级融媒体中心可以借助发明提出的基于区块链与人脸表情识别的短视频版权存储方式对短视频数字版权进行联盟链存证。

发明内容