[发明专利]图像处理方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

获取待处理的人脸图像；

将所述人脸图像输入至训练完毕的图像处理网络，输出人脸图像对应的高光图像数据、非高光图像数据以及纹理坐标数据；

根据所述高光图像数据和所述非高光图像数据，确定高光绘制数据以及非高光绘制数据；

将所述纹理坐标数据、高光绘制数据以及非高光绘制数据进行叠加处理，得到处理后的人脸图像。

2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，将所述人脸图像输入至训练完毕的图像处理网络，输出人脸图像对应的高光图像数据、非高光图像数据以及纹理坐标数据，包括：

利用所述训练完毕的图像处理网络中的图像分割层对输入的人脸图像进行图像分割处理，分别获得人脸图像中的高光区域图像、非高光区域图像以及纹理坐标数据；

利用所述训练完毕的图像处理网络中的高光处理层对所述高光区域图像进行卷积处理，获得所述高光图像数据；

利用所述训练完毕的图像处理网络中的非高光处理层对所述高光区域图像进行卷积处理，获得所述非高光图像数据。

3.根据权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，所述高光图像数据包括平行光参数；

以及，所述非高光图像数据包括法向图像参数、颜色图像参数以及光照强度参数。

4.根据权利要求3所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据所述高光图像数据和所述非高光图像数据，确定高光绘制数据以及非高光绘制数据，包括：

利用所述平行光参数和所述法向图像参数进行绘制处理，得到高光绘制数据；

利用所述法向图像参数、所述颜色图像参数以及所述光照强度参数进行绘制处理，得到所述非高光绘制数据。

5.根据权利要求3所述的图像处理方法，其特征在于，所述光照强度参数为球谐光参数。

6.根据权利要求1-5任一项所述的图像处理方法，其特征在于，所述图像处理方法还包括：

建立图像处理网络，并获得训练数据集；

利用所述训练数据集对所述图像处理网络进行训练，获得训练完毕的图像处理网络。

7.根据权利要求6所述的图像处理方法，其特征在于，图像处理网络为残差网络。

8.一种图像处理装置，其特征在于，包括：

通信模块，用于获取待处理的人脸图像；

光效处理模块，用于将所述人脸图像输入至训练完毕的图像处理网络，输出人脸图像对应的高光图像数据、非高光图像数据以及纹理坐标数据；根据所述高光图像数据和所述非高光图像数据，确定高光绘制数据以及非高光绘制数据；

叠加处理模块，用于将所述纹理坐标数据、高光绘制数据以及非高光绘制数据进行叠加处理，得到处理后的人脸图像。

9.根据权利要求8所述的图像处理装置，其特征在于，光效处理模块，具体用于：

利用所述训练完毕的图像处理网络中的图像分割层对输入的人脸图像进行图像分割处理，分别获得人脸图像中的高光区域图像、非高光区域图像以及纹理坐标数据；

利用所述训练完毕的图像处理网络中的高光处理层对所述高光区域图像进行卷积处理，获得所述高光图像数据；

利用所述训练完毕的图像处理网络中的非高光处理层对所述高光区域图像进行卷积处理，获得所述非高光图像数据。

10.根据权利要求9所述的图像处理装置，其特征在于，所述高光图像数据包括平行光参数；

以及，所述非高光图像数据包括法向图像参数、颜色图像参数以及光照强度参数。

11.根据权利要求10所述的图像处理装置，其特征在于，光效处理模块具体用于：

利用所述平行光参数和所述法向图像参数进行绘制处理，得到高光绘制数据；

利用所述法向图像参数、所述颜色图像参数以及所述光照强度参数进行绘制处理，得到所述非高光绘制数据。